亞馬遜技術股份有限公司B·巴拉蘇布拉馬尼安獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉亞馬遜技術股份有限公司申請的專利使用反饋訓練進行異常檢測獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116529782B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202180080140.2，技術領域涉及：G06N20/00；該發明授權使用反饋訓練進行異常檢測是由B·巴拉蘇布拉馬尼安;R·伯提卡;N·布勞沃斯;R·達斯;P·克里希南;S·R·J·麥克道爾;A·曼提亞;R·M·納姆比亞;A·帕特爾;A·阿格霍拉姆拉維乾德拉姆;J·澤佩達薩爾瓦鐵拉;G·斯瓦米納坦設計研發完成，并于2021-11-24向國家知識產權局提交的專利申請。
本使用反饋訓練進行異常檢測在說明書摘要公布了：描述了用于異常檢測的技術。一種示例性方法包括：接收使用基于反饋的訓練來訓練異常檢測機器學習模型的一個或多個請求，所述請求指示要執行的分析的類型、模型選擇指示和訓練數據集的配置中的一者或多者；使用所述訓練數據來根據所述一個或多個請求訓練所述異常檢測機器學習模型；對所訓練異常檢測機器學習模型執行基于反饋的訓練；以及使用所重新訓練異常檢測機器學習模型。
本發明授權使用反饋訓練進行異常檢測在權利要求書中公布了：1.一種計算機實現的方法，其包括： 接收使用基于反饋的訓練來訓練異常檢測機器學習模型的一個或多個請求，所述異常檢測機器學習模型用于尋找圖像中的異常，所述請求用于指示要執行的分析的類型、模型選擇指示和訓練數據集的配置中的一者或多者，所述訓練數據集包括訓練數據，所述訓練數據包括具有缺陷的圖像； 使用所述訓練數據來根據所述一個或多個請求訓練所述異常檢測機器學習模型；以及 至少通過以下方式對所訓練異常檢測機器學習模型執行基于反饋的訓練： 對不同于所述訓練數據的測試數據的集合應用所訓練異常檢測機器學習模型以生成所述測試數據是否異常的預測，所述測試數據包括圖像， 呈現圖形用戶界面，所述圖形用戶界面示出所述預測的結果，所述預測的結果至少包括所述測試數據集的哪些項目被確定為異常的指示、每個項目的異常分數和所述項目本身； 接收關于所述預測的反饋，其中所述反饋包括所述預測的準確性的指示， 基于所接收反饋來更新所述訓練數據以包括未標記的測試數據的正確預測數據的標簽，以及 使用所更新訓練數據來重新訓練所訓練異常檢測機器學習模型。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人亞馬遜技術股份有限公司，其通訊地址為：美國華盛頓州；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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