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龍圖騰網(wǎng)獲悉暨南大學(xué);桂林電子科技大學(xué)申請(qǐng)的專利一種基于行為目的關(guān)系的倫理極性判別方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114443808B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202111451106.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/334；該發(fā)明授權(quán)一種基于行為目的關(guān)系的倫理極性判別方法是由古天龍;馮旋;李龍;李晶晶;郝鋒銳設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-12-01向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于行為目的關(guān)系的倫理極性判別方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明涉及人工智能倫理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于行為目的關(guān)系的倫理極性判別方法，使用眾包方法對(duì)開(kāi)源數(shù)據(jù)集FG?News進(jìn)行再標(biāo)注，為數(shù)據(jù)集增添更多細(xì)粒度的屬性，也可以為模型的訓(xùn)練提供更多特征，再利用具有雙向Transformer結(jié)構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型BERT，經(jīng)過(guò)維基百科語(yǔ)料的與訓(xùn)練過(guò)程編碼知識(shí)信息，同時(shí)對(duì)于下游任務(wù)，經(jīng)過(guò)微調(diào)的模型可以快速適應(yīng)當(dāng)前任務(wù)，對(duì)特定的行為詞進(jìn)行目的關(guān)系推理和極性判別，以行為詞為中心，捕捉目標(biāo)詞、詞間關(guān)系與其上下文之間的聯(lián)系，有效提高系統(tǒng)的準(zhǔn)確率和查全率，提供了更完整、更深入的分析結(jié)果。

本發(fā)明授權(quán)一種基于行為目的關(guān)系的倫理極性判別方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于行為目的關(guān)系的倫理極性判別方法，其特征在于，包括下列步驟： 獲取目的推理和倫理極性判別所需的數(shù)據(jù)集； 進(jìn)行任務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)處理； 結(jié)合文本的字符特征信息序列微調(diào)模型參數(shù)，獲得文本的向量表示； 對(duì)所述文本的向量表示進(jìn)行編碼，獲得編碼后的文本特征向量序列； 進(jìn)行目的推理，提取出行為間的目的關(guān)系； 在進(jìn)行目的推理，提取出行為間的目的關(guān)系的過(guò)程中，所述行為間的目的關(guān)系需要將標(biāo)注好的行為詞嵌入和編碼后的文本特征向量序列輸入目的推理模型進(jìn)行目的推理后提取獲得，所述目的推理模型基于預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型BERT構(gòu)建； 解碼預(yù)測(cè)出行為對(duì)應(yīng)的倫理極性； 在解碼預(yù)測(cè)出行為對(duì)應(yīng)的倫理極性的過(guò)程中，把標(biāo)記出的行為的前文信息、后文信息、目的關(guān)系以及對(duì)應(yīng)行為的信息作為后續(xù)的極性判別過(guò)程的候選序列，輸入極性判別模型，再用全連接層進(jìn)行解碼預(yù)測(cè)出行為對(duì)應(yīng)的倫理極性。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人暨南大學(xué);桂林電子科技大學(xué)，其通訊地址為：510632 廣東省廣州市黃埔大道西601號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。