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龍圖騰網獲悉廈門美圖之家科技有限公司申請的專利一種基于CNN的人像臉型遷移方法和裝置以及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114255498B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111519660.7，技術領域涉及：G06V40/16；該發明授權一種基于CNN的人像臉型遷移方法和裝置以及設備是由陳進山;陳揚;仇中寶設計研發完成，并于2021-12-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于CNN的人像臉型遷移方法和裝置以及設備在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于CNN的人像臉型遷移方法、裝置、設備及存儲介質，其包括：對待遷移人臉圖和模特參照圖進行預處理，得到對應的人臉點以及所述模特參照圖的臉型蒙版，其中，所述模特參照圖用于將所述模特參照圖中的人像臉型遷移到所述待遷移人臉圖的臉型參照圖；將所述待遷移人臉圖和所述模特參照圖的臉型蒙版進行拼接所得到的圖像作為輸入數據；將所述輸入數據輸入至預構建的人臉遷移網絡模型進行遷移處理，得到遷移后的人臉圖像。能夠實現人像臉型遷移的目的，使得在遷移后圖像臉部皮膚的生成更加自然的遷移效果。

本發明授權一種基于CNN的人像臉型遷移方法和裝置以及設備在權利要求書中公布了：1.一種基于CNN的人像臉型遷移方法，其特征在于，所述方法包括： 對待遷移人臉圖和模特參照圖進行預處理，得到對應的人臉點以及所述模特參照圖的臉型蒙版，其中，所述模特參照圖用于將所述模特參照圖中的人像臉型遷移到所述待遷移人臉圖的臉型參照圖； 將所述待遷移人臉圖和所述模特參照圖的臉型蒙版進行拼接所得到的圖像作為輸入數據； 將所述輸入數據輸入至預構建的人臉遷移網絡模型進行遷移處理，得到遷移后的人臉圖像； 進一步的，所述預構建的人臉遷移網絡模型的訓練過程包括： 利用所述人臉點將圖像訓練集中輪廓相同的人臉進行分類，得到基于所述圖像訓練集的N個集合； 通過網格形變算法對所述N個集合中的每個集合中的圖像數據進行相同的臉型調整，制作成對的訓練數據對所述人臉遷移網絡模型進行訓練； 對所述人臉遷移網絡模型輸出的結果圖和target圖像進行計算損失函數，根據所述損失函數優化所述人臉遷移網絡模型； 進一步的，所述損失函數包括L1loss、感知vggloss和臉部輪廓局部損失函數，其中，所述臉部輪廓局部損失函數包括通過所述人臉點裁剪target圖像和所述人臉遷移網絡模型輸出的結果圖的人臉邊緣像素區域求得的L1loss；利用進行計算，其中，y代表網絡輸出的結果圖，代表target圖像；利用進行計算；利用計算臉部輪廓局部損失函數，其中，yi代表網絡輸出結果圖第i個人臉點周圍裁剪下像素區域，代表target圖像第i個人臉點周圍裁剪下像素區域； 進一步的，所述人臉遷移網絡模型的網絡框架包括門卷積層、卷積層和上采樣層。

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