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龍圖騰網(wǎng)獲悉聶志偉申請(qǐng)的專利基于主旨信息和子領(lǐng)域先驗(yàn)知識(shí)的詞匯關(guān)聯(lián)性確定方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114595690B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210242606.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F40/289；該發(fā)明授權(quán)基于主旨信息和子領(lǐng)域先驗(yàn)知識(shí)的詞匯關(guān)聯(lián)性確定方法是由聶志偉設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-03-11向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于主旨信息和子領(lǐng)域先驗(yàn)知識(shí)的詞匯關(guān)聯(lián)性確定方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了基于主旨信息和子領(lǐng)域先驗(yàn)知識(shí)的詞匯關(guān)聯(lián)性確定方法，方法包括：獲取材料文本、材料文本標(biāo)題以及子領(lǐng)域材料文本，并對(duì)材料文本、材料文本標(biāo)題以及子領(lǐng)域材料文本進(jìn)行處理；基于處理后的材料文本與材料文本標(biāo)題，確定材料文本與材料文本標(biāo)題中科學(xué)詞匯的詞語初步表示數(shù)據(jù)；基于處理后的子領(lǐng)域材料文本，確定子領(lǐng)域材料文本中關(guān)鍵詞的表示數(shù)據(jù)；基于關(guān)鍵詞的表示數(shù)據(jù)與詞語初步表示數(shù)據(jù)，確定科學(xué)詞匯之間的余弦相似度，并基于余弦相似度確定科學(xué)詞匯之間的關(guān)聯(lián)性。本發(fā)明在詞語的表示層引入富含子領(lǐng)域先驗(yàn)知識(shí)的文本信息，增強(qiáng)詞向量表示特定領(lǐng)域材料科學(xué)詞匯的能力，根據(jù)科學(xué)詞匯的相似度進(jìn)行篩選，精準(zhǔn)得出科學(xué)詞匯之間的關(guān)聯(lián)性。

本發(fā)明授權(quán)基于主旨信息和子領(lǐng)域先驗(yàn)知識(shí)的詞匯關(guān)聯(lián)性確定方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于主旨信息和子領(lǐng)域先驗(yàn)知識(shí)的詞匯關(guān)聯(lián)性確定方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取材料文本、材料文本標(biāo)題以及子領(lǐng)域材料文本，并對(duì)所述材料文本、所述材料文本標(biāo)題以及所述子領(lǐng)域材料文本進(jìn)行處理； 基于處理后的所述材料文本與所述材料文本標(biāo)題，確定所述材料文本與所述材料文本標(biāo)題中科學(xué)詞匯的詞語初步表示數(shù)據(jù)； 基于處理后的子領(lǐng)域材料文本，確定所述子領(lǐng)域材料文本中關(guān)鍵詞的表示數(shù)據(jù)； 基于所述關(guān)鍵詞的表示數(shù)據(jù)與所述詞語初步表示數(shù)據(jù)，確定所述科學(xué)詞匯之間的余弦相似度，并基于所述余弦相似度確定所述科學(xué)詞匯之間的關(guān)聯(lián)性； 所述基于處理后的所述材料文本與所述材料文本標(biāo)題，確定所述材料文本與所述材料文本標(biāo)題中科學(xué)詞匯的詞語初步表示數(shù)據(jù)，包括： 對(duì)所述處理后的所述材料文本與所述材料文本標(biāo)題分別進(jìn)行詞嵌入，得到各自對(duì)應(yīng)的詞向量； 將所述詞向量進(jìn)行拼接處理，得到組合詞向量； 將所述組合詞向量輸入至BiLSTM進(jìn)行編碼，得到所述詞語初步表示數(shù)據(jù)； 所述詞語初步表示數(shù)據(jù)為： hn＝BiLSTMxn；P 其中，P是BiLSTM的參數(shù)，xn表示拼接后的組合詞向量，xn＝[tn；mn]，tn表示材料文本標(biāo)題的詞向量，mn表示材料文本的詞向量； 所述基于處理后的子領(lǐng)域材料文本，確定所述子領(lǐng)域材料文本中關(guān)鍵詞的表示數(shù)據(jù)，包括： 計(jì)算所述子領(lǐng)域材料文本中的每一個(gè)詞語在所述材料文本與所述材料文本標(biāo)題中的詞頻-逆文檔頻率值； 基于所述詞頻-逆文檔頻率值對(duì)所述詞語進(jìn)行排序，并將排序靠前的若干個(gè)詞語作為所述處理后的子領(lǐng)域材料文本中的關(guān)鍵詞； 將所述關(guān)鍵詞組成關(guān)鍵詞組，并將所述關(guān)鍵詞組經(jīng)過詞嵌入矩陣和一個(gè)全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后，得到所述關(guān)鍵詞的表示數(shù)據(jù)； 所述基于所述關(guān)鍵詞的表示數(shù)據(jù)與所述詞語初步表示數(shù)據(jù)，確定所述科學(xué)詞匯之間的余弦相似度，并基于所述余弦相似度確定所述科學(xué)詞匯之間的關(guān)聯(lián)性，包括： 將所述關(guān)鍵詞的表示數(shù)據(jù)與所述詞語初步表示數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵詞注意力操作，得到每個(gè)科學(xué)詞匯基于關(guān)鍵詞注意力分布的新表示數(shù)據(jù)； 基于所述新表示數(shù)據(jù)，計(jì)算所述科學(xué)詞匯之間的余弦相似度； 基于所述余弦相似度，確定所述科學(xué)詞匯之間的關(guān)聯(lián)性； 每個(gè)科學(xué)詞匯基于關(guān)鍵詞注意力分布的新表示數(shù)據(jù)如下： 其中，yn為關(guān)鍵詞的表示數(shù)據(jù)，αn為注意力權(quán)重，l為關(guān)鍵詞集組成的序列的長度。

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