南京大學岳濤獲國家專利權
買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！
龍圖騰網獲悉南京大學申請的專利基于深度學習的去噪色調映射方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115619682B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211375364.9，技術領域涉及：G06T5/70；該發明授權基于深度學習的去噪色調映射方法及裝置是由岳濤;劉漢樵;陳鑫;胡雪梅設計研發完成，并于2022-11-04向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于深度學習的去噪色調映射方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明提出了一種基于深度學習的去噪色調映射方法及裝置。該方法包括以下步驟：S1，標定相機噪聲參數；S2，搭建去噪色調映射網絡模型；S3，將訓練集中的高動態圖像分解為一系列不同曝光的低動態圖像并分別加入噪聲，重新合成帶噪高動態圖像，對所述帶噪高動態圖像進行預處理后作為所述去噪色調映射網絡的輸入；S4，使用結構損失函數和感知損失函數，通過反向傳播對去噪色調映射網絡進行訓練，直到網絡收斂。本發明可以端對端地實現去噪色調映射，直接將帶噪高動態圖像轉換為高質量的去噪色調映射圖像，有效地解決高動態圖像噪聲分布不均勻的問題。
本發明授權基于深度學習的去噪色調映射方法及裝置在權利要求書中公布了：1.基于深度學習的去噪色調映射方法，其特征在于，該方法包括以下步驟： S1，標定相機噪聲參數； S2，搭建去噪色調映射網絡模型；所述去噪色調映射網絡包括編碼器網絡、空間自適應去噪模塊和解碼器網絡；首先使用卷積層提取圖像特征，然后經過由一組下采樣層組成的編碼器網絡，用于學習輸入高動態圖像的深度特征，并將其反饋給空間自適應去噪模塊以去除非均勻分布的噪聲；最后，將空間自適應去噪模塊的輸出結果輸入由一系列上采樣層組成的解碼器網絡，并將其融合到最后的解碼層中，生成色調映射圖像； S3，將訓練集中的高動態圖像分解為一系列不同曝光的低動態圖像并分別加入噪聲，重新合成帶噪高動態圖像，對所述帶噪高動態圖像進行預處理后作為所述去噪色調映射網絡的輸入； S4，使用結構損失函數和感知損失函數，通過反向傳播對去噪色調映射網絡進行訓練，直到網絡收斂。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京大學，其通訊地址為：210046 江蘇省南京市棲霞區仙林大道163號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
以上內容由AI智能生成
免責聲明
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
開放平臺
擔保交易
惠及多方
會員特惠
專屬平臺
適合多方
數據共享
功能齊全
皖公網安備 34010402703815號