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龍圖騰網(wǎng)獲悉成都納雷科技有限公司申請的專利基于雷達多特征的線性評分模型的無人機和飛鳥分類方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN120372363B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510845878.3，技術領域涉及：G06F18/24；該發(fā)明授權基于雷達多特征的線性評分模型的無人機和飛鳥分類方法是由雷露露;張臣勇;王雨;王帥設計研發(fā)完成，并于2025-06-24向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本基于雷達多特征的線性評分模型的無人機和飛鳥分類方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明屬于雷達目標識別技術領域，涉及基于雷達多特征的線性評分模型的無人機和飛鳥分類方法。該方法包括提取飛行目標的特征參數(shù)；分別計算每一個特征參數(shù)對應的目標的飛鳥概率值；采用線性評分的方法，對每一個特征參數(shù)對應的目標的飛鳥概率值進行加權，計算出目標的最終飛鳥概率值；根據(jù)目標的最終飛鳥概率值，確定目標的類型。本發(fā)明通過提取雷達中目標的多個特征，計算出飛鳥概率值，并使用線性評分方式，加權融合多個飛鳥概率值，得到最終的飛鳥概率值，最后對最終的概率值進行評估，判斷出目標的類型，降低了目標的單個特征表現(xiàn)不佳帶來的影響，能夠更為準確的判斷出目標類型。

本發(fā)明授權基于雷達多特征的線性評分模型的無人機和飛鳥分類方法在權利要求書中公布了：1.基于雷達多特征的線性評分模型的無人機和飛鳥分類方法，其特征在于，包括： 提取飛行目標的特征參數(shù)；特征參數(shù)包括航跡距離變化特征、信噪比特征、航向波動特征與多普勒穩(wěn)定性特征中的至少兩個； 分別計算每一個特征參數(shù)對應的目標的飛鳥概率值；計算航向波動特征對應的目標的飛鳥概率值，包括：設定目標的航向為，相鄰兩個時間之間的航向差為，表示目標飛行的時間內(nèi)總轉(zhuǎn)向次數(shù)，表示設定的目標飛行的時間內(nèi)總轉(zhuǎn)向次數(shù)的閾值，表示實驗設置的飛鳥概率值，表示目標航跡長度，航向波動特征對應的目標的飛鳥概率值為，則： ；,計算相鄰兩個時間之間的航向差，其中；對于航向差中每一個航向差值，判斷這些航向差值是否滿足在范圍內(nèi)，若航向差值在范圍內(nèi)，則的值加1，以此統(tǒng)計出在目標飛行的時間內(nèi)總轉(zhuǎn)向次數(shù)；當大于或等于設定值時，對進行賦值： ； 采用線性評分的方法，對每一個特征參數(shù)對應的目標的飛鳥概率值進行加權，計算出目標的最終飛鳥概率值； 根據(jù)目標的最終飛鳥概率值，確定目標的類型。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢嗳?a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://iptop.www.hzsmkbearing.com.cn/list?keyword=%E6%88%90%E9%83%BD%E7%BA%B3%E9%9B%B7%E7%A7%91%E6%8A%80%E6%9C%89%E9%99%90%E5%85%AC%E5%8F%B8&temp=1">成都納雷科技有限公司，其通訊地址為：610000 四川省成都市高新區(qū)合作路89號20棟4層附403號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。