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龍圖騰網獲悉重慶長安汽車股份有限公司申請的專利駕駛行為預測方法、駕駛行為預測模型訓練方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120382909B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510884887.3，技術領域涉及：B60W50/00；該發明授權駕駛行為預測方法、駕駛行為預測模型訓練方法及裝置是由周恬恬;黃榕標設計研發完成，并于2025-06-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本駕駛行為預測方法、駕駛行為預測模型訓練方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明涉及一種駕駛行為預測方法、駕駛行為預測模型訓練方法及裝置，方法包括：將待處理車輛參數輸入目標駕駛行為預測模型，得到車輛的預測駕駛行為；目標駕駛行為預測模型通過如下方法得到：從第N車輛參數樣本中刪除根據車輛參數類別的重要程度值確定的第N目標車輛參數類別所對應的車輛參數，獲得第N+1車輛參數樣本；獲取和車輛參數樣本的車輛參數類別相同的第一目標車輛參數樣本以訓練駕駛行為預測模型，得到對應的預測精度；獲取和預設預測精度對應的第一目標車輛參數樣本的車輛參數類別相同的第二目標車輛參數樣本，以訓練駕駛行為預測模型，得到目標駕駛行為預測模型，基于目標駕駛行為預測模型，可以準確預測駕駛行為。

本發明授權駕駛行為預測方法、駕駛行為預測模型訓練方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種駕駛行為預測方法，其特征在于，包括： 獲取車輛的待處理車輛參數；將所述待處理車輛參數輸入目標駕駛行為預測模型，得到所述車輛的預測駕駛行為；其中，所述目標駕駛行為預測模型通過如下方法得到： 從第N車輛參數樣本中刪除第N目標車輛參數類別對應的車輛參數，獲得第N+1車輛參數樣本；其中，所述第N車輛參數樣本由多個車輛參數類別的車輛參數組成，所述第N目標車輛參數類別根據所述第N車輛參數樣本中每個所述車輛參數類別的重要程度值確定；N∈[1，n]，n為大于或等于2的整數； 分別獲取和每個車輛參數樣本的車輛參數類別相同的第一目標車輛參數樣本，并使用所述第一目標車輛參數樣本訓練駕駛行為預測模型，得到與所述第一目標車輛參數樣本對應的預測精度；獲取和預設預測精度對應的第一目標車輛參數樣本的車輛參數類別相同的第二目標車輛參數樣本，并使用所述第二目標車輛參數樣本訓練駕駛行為預測模型，得到目標駕駛行為預測模型； 在N=1的情況下，所述第N車輛參數樣本通過如下方法得到：獲取駕駛行為時間序列，以及至少一種車輛運行參數時間序列；不同所述車輛運行參數時間序列中車輛運行參數的車輛參數類別彼此不同；分別獲取所述駕駛行為時間序列和每種所述車輛運行參數時間序列之間的時差相關系數；根據所述時差相關系數，從至少一種車輛運行參數時間序列中，獲取至少一個目標車輛運行參數時間序列；所述目標車輛運行參數時間序列中車輛運行參數發生變化的時間，比所述駕駛行為時間序列中駕駛行為發生變化的時間提前；獲取和所述目標車輛運行參數時間序列中車輛參數類別相同的車輛運行參數樣本；根據所述車輛運行參數樣本，構建所述第N車輛參數樣本。

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