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龍圖騰網獲悉成都索貝數碼科技股份有限公司申請的專利一種基于特征識別的智能場景調色方法及其設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120375107B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510884414.3，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權一種基于特征識別的智能場景調色方法及其設備是由陳堯森;張思勤;韓興設計研發完成，并于2025-06-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于特征識別的智能場景調色方法及其設備在說明書摘要公布了：本申請涉及計算機視覺和計算機圖形學技術領域，具體而言，涉及一種基于特征識別的智能場景調色方法及其設備。其中，基于特征識別的智能場景調色方法，包括以下步驟：S1：預定義場景類別庫，并構建對應的LUT資源池；S2：構建場景類別的多維度特征向量與LUT的映射表；S3：將輸入視頻按照場景變換切分為多個視頻片段；S4：提取視頻片段中關鍵幀的多維度特征向量；S5：在映射表中匹配到符合多維度特征向量的場景類別，實現場景智能分類并動態加載對應的LUT；其能夠實現精準快速的場景類別識別與LUT匹配，并能夠提高影視后期制作流程的靈活性和快速性。

本發明授權一種基于特征識別的智能場景調色方法及其設備在權利要求書中公布了：1.一種基于特征識別的智能場景調色方法，其特征在于，包括以下步驟： S1：預定義場景類別庫，并構建對應的LUT資源池； S2：構建場景類別的多維度特征向量與LUT的映射表； S3：將輸入視頻按照場景變換切分為多個視頻片段； S4：提取視頻片段中關鍵幀的多維度特征向量； 所述步驟S4包括以下步驟： S41，提取視頻片段的一幀或多幀作為關鍵幀； S42，使用Seaformer語義分割模型提取關鍵幀的語義特征； S43，計算關鍵幀在HSV的顏色特征； S44，使用預訓練的ViT和ResNet模型提取的深度特征檢測場景類別特征； S45，將顏色、語義及場景類別特征融合為統一的多維度特征向量； S5：在映射表中匹配到符合多維度特征向量的場景類別，實現場景智能分類并動態加載對應的LUT； 所述步驟S5包括： 將視頻片段提取的多維度特征向量與映射表中各場景類別預設的標準范圍依次計算匹配度，公式為： ； ； 其中代表多維度特征向量，代表特征值序號，和分別代表標準范圍的下界和上界，代表多維度特征向量中特征總個數，代表最終匹配度，是對應的第個特征匹配的結果； 當計算所有的場景類別與多維度特征向量的匹配度后，取最大匹配度的場景，當該場景的匹配度大于經驗值0.8時則匹配成功并加載對應的LUT至視頻片段，否則該場景判斷為不屬于已知場景類別。

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