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          中科南京人工智能創新研究院李成華獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉中科南京人工智能創新研究院申請的專利碼率自適應圖像壓縮方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120434391B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510909761.7,技術領域涉及:H04N19/146;該發明授權碼率自適應圖像壓縮方法及系統是由李成華;李磊;周生宵設計研發完成,并于2025-07-02向國家知識產權局提交的專利申請。

          碼率自適應圖像壓縮方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種碼率自適應圖像壓縮方法及系統,方法包括:獲取輸入圖像,計算其局部信息熵以生成空間自適應掩碼;獲取目標碼率與實際碼率信息以生成碼率控制信號;通過動態可逆神經網絡,利用掩碼動態選擇計算路徑,并依據控制信號執行可逆量化變換,得到壓縮比特流及用于閉環反饋的實際碼率信息。本發明通過構建參數共享的對稱可逆架構,降低模型存儲需求;利用熵感知門控動態調節網絡計算深度,減少了整體計算量;并采用復合式控制與PID優化機制,實現了連續平滑的碼率控制。可以有效提升壓縮系統在資源受限場景下的部署與應用效能。

          本發明授權碼率自適應圖像壓縮方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種碼率自適應圖像壓縮系統,其特征在于,包括: 熵感知模塊,被配置為接收輸入圖像,并基于輸入圖像的局部信息熵,生成空間自適應掩碼; 碼率控制器模塊,被配置為接收目標碼率與實際碼率信息,并依據目標碼率與實際碼率信息的差異,生成碼率控制信號; 動態可逆網絡模塊,被配置為接收輸入圖像、空間自適應掩碼及碼率控制信號,利用空間自適應掩碼動態調整其內部計算路徑,依據碼率控制信號對輸入圖像進行可逆變換與量化,從而生成壓縮后比特流和用于反饋至碼率控制器模塊的實際碼率信息; 動態可逆網絡模塊內部集成有包含多個可選擇性激活的殘差處理塊的集合,且動態可逆網絡模塊被進一步配置為: 利用空間自適應掩碼攜帶的空間熵值信息,為輸入圖像的不同空間區域,指派一條由不同數量的、被激活的殘差處理塊所構成的計算路徑。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人中科南京人工智能創新研究院,其通訊地址為:211135 江蘇省南京市江寧區創研路266號麒麟人工智能產業園3號樓3樓;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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