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龍圖騰網獲悉中電建新能源集團股份有限公司;共和西北水電光熱發電有限公司申請的專利光熱發電系統的數據處理方法、裝置及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120429588B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510929246.5，技術領域涉及：G06F18/20；該發明授權光熱發電系統的數據處理方法、裝置及電子設備是由武雪潔;胡坤;賀旭東;劉峻;沈忠明;蒲永凱;王同設計研發完成，并于2025-07-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本光熱發電系統的數據處理方法、裝置及電子設備在說明書摘要公布了：本申請公開了一種光熱發電系統的數據處理方法、裝置及電子設備，涉及新能源技術領域，其中的方法包括獲取目標光熱發電系統的歷史氣象數據和歷史DNI數據；基于歷史氣象數據中的歷史氣溫數據以及歷史DNI數據，確定氣溫數據與DNI數據之間的滯后范圍隨時間的日變化關系；基于日變化關系對歷史氣溫數據進行校正處理，得到目標氣溫數據；將歷史氣象數據中的歷史氣溫數據替換為目標氣溫數據，以將處理后的歷史氣象數據以及歷史DNI數據作為輸入數據進行模型訓練或DNI參數的預測。通過上述方法，可以實現對歷史氣溫數據的動態校正處理，增強歷史氣溫數據與DNI數據之間的相關性，可以提高模型的預測精度或者DNI參數預測的精度。

本發明授權光熱發電系統的數據處理方法、裝置及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種光熱發電系統的數據處理方法，其特征在于，包括： 獲取目標光熱發電系統的歷史氣象數據和歷史DNI數據； 基于所述歷史氣象數據中的歷史氣溫數據以及歷史DNI數據，確定氣溫數據與DNI數據之間的滯后范圍隨時間的日變化關系，所述日變化關系中包括每日多個預設時間段內氣溫數據與DNI數據之間的滯后范圍； 基于所述日變化關系對所述歷史氣溫數據進行校正處理，得到目標氣溫數據； 將所述歷史氣象數據中的歷史氣溫數據替換為目標氣溫數據，以將處理后的歷史氣象數據以及歷史DNI數據作為輸入數據進行模型訓練或DNI參數的預測； 氣溫數據與DNI數據之間的滯后范圍包括DNI數據的向前拓展量以及氣溫數據的向后壓縮量； 相應的，基于所述歷史氣象數據中的歷史氣溫數據以及歷史DNI數據，確定氣溫數據與DNI數據之間的滯后范圍隨時間的日變化關系，包括： 基于所述歷史氣溫數據以及所述歷史DNI數據，構建氣溫序列和DNI序列； 對于任一預設時間段，基于所述預設時間段內氣溫序列與DNI序列的數據特征，將所述預設時間段劃分為多個時間子段，并確定各時間子段內氣溫序列相對于DNI序列的局部變化率； 對于任一預設時間段，基于多個局部變化率、預設調節系數、預設拓展量，確定所述預設時間段的各時間子段內DNI序列的向前拓展量和氣溫序列的向后壓縮量； 對于任一預設時間段，基于各時間子段內DNI序列的向前拓展量和氣溫序列的向后壓縮量，確定所述預設時間段內氣溫參數與DNI參數之間的動態滯后范圍； 基于多個預設時間段的動態滯后范圍，確定所述日變化關系； 氣溫數據與DNI數據之間的滯后范圍隨時間的日變化關系通過如下公式表示： w low =w base low ·1+γ·rt； w high =w base high ·1-δ·rt； rt=|ΔTt||ΔDt|，ΔTt=Tt-Tt-1，ΔDt=Dt-Dt-1； 其中，w low 表示DNI數據的向前拓展量，w high 表示氣溫數據的向后壓縮量，w base low 表示DNI數據的向前參考拓展量，w base high 表示氣溫數據的向后參考壓縮量，γ和δ表示調節系數，rt表示局部變化率，Tt和Tt-1分別表示t時刻和t-1時刻的歷史氣溫數據，Dt和Dt-1表示t時刻和t-1時刻的歷史DNI數據。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中電建新能源集團股份有限公司;共和西北水電光熱發電有限公司，其通訊地址為：100101 北京市朝陽區北辰世紀中心A座7層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。