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龍圖騰網獲悉江蘇聯線系統科技有限公司申請的專利一種面向機房能效優化的空調全周期矩陣數據追溯方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120512876B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510981403.7，技術領域涉及：H05K7/20；該發明授權一種面向機房能效優化的空調全周期矩陣數據追溯方法是由張雙鎖;趙莉;梁娟設計研發完成，并于2025-07-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種面向機房能效優化的空調全周期矩陣數據追溯方法在說明書摘要公布了：本發明涉及能源管理和運維領域。公開了一種面向機房能效優化的空調全周期矩陣數據追溯方法，該方法包括：對機房從設計、施工、調試和運行四個階段的資產配置數據，以及設備、系統、控制和能效四個維度的運營能效數據進行整合，構建全周期數據管理矩陣。采用灰色關聯分析模型，計算預設能效目標的影響權重，生成對應的能效關聯矩陣。當監測到能效異常時，根據異常類型匹配相應的能效關聯矩陣，并沿影響權重最高的關聯路徑進行反向追溯，對異常的精準歸因，識別出關鍵影響因子，依據所述關鍵影響因子生成優化策略并執行。本發明通過建立全周期數據關聯性，實現能效問題的精準定位與閉環優化，為提升機房能源效率提供了有效的技術手段。

本發明授權一種面向機房能效優化的空調全周期矩陣數據追溯方法在權利要求書中公布了：1.一種面向機房能效優化的空調全周期矩陣數據追溯方法，其特征在于，包括： 對機房各階段資產配置數據和各維度運營效能數據進行整合，得到全周期數據管理矩陣；所述各階段包括設計、施工、調試和運行階段；所述各維度包括設備、系統、控制和能效維度； 基于灰色關聯分析模型，針對預設的能效目標，對所述全周期數據管理矩陣中的數據元素進行關聯性計算，量化數據元素對能效目標的影響權重，生成與能效目標對應的能效關聯矩陣，構成能效關聯矩陣集； 當監測到所述運行階段的能效維度出現預設的能效異常時，根據所述能效異常的類型，從所述能效關聯矩陣集中選擇相匹配的能效關聯矩陣；并依據選擇的能效關聯矩陣進行反向追溯，檢索影響權重最高關聯路徑，對能效異常進行歸因分析，利用預訓練的能效預測模型，輸入關鍵影響因子歷史異常值的關聯路徑數據，得到第一機房能效；所述能效預測模型通過學習全周期數據管理矩陣中歷史數據，預測機房能效；所述機房能效是機房電能利用效率值；對所述關鍵影響因子的歷史異常值進行修正，將修正后的歷史異常值輸入至所述能效預測模型，得到第二機房能效；基于所述第一機房能效與第二機房能效之間的差異，計算并得出所述關鍵影響因子的歸因置信度；識別出導致能效異常的關鍵影響因子； 所述反向追溯的步驟，包括： S1.將發生異常的能效指標所對應的數據元素作為關鍵路徑的目標節點；從所述目標節點出發，在能效關聯矩陣中查找對所述目標節點影響權重最大的前序節點，并將所述前序節點加入所述關聯路徑中； S2.以所述前序節點為新的當前節點，重復S1過程，迭代地回溯，直至路徑上節點的邊際影響權重小于預設的追溯閾值，得到最高權重關聯路徑； 基于所述關鍵影響因子，利用深度Q網絡模型生成對機房的調控指令，進行能源效率優化控制。

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