知微行易(上海)智能科技有限公司謝少毅獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉知微行易(上海)智能科技有限公司申請的專利用于企業資源規劃的自動化協作決策方法、系統、設備、介質和產品獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120494762B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510976636.8,技術領域涉及:G06Q10/10;該發明授權用于企業資源規劃的自動化協作決策方法、系統、設備、介質和產品是由謝少毅;施磊;程煜軒設計研發完成,并于2025-07-16向國家知識產權局提交的專利申請。
本用于企業資源規劃的自動化協作決策方法、系統、設備、介質和產品在說明書摘要公布了:本發明涉及數據管理技術領域,公開了用于企業資源規劃的自動化協作決策方法、系統、設備、介質和產品,以解決現有企業資源計劃系統自動決策效率低的問題。該方法包括:構建多智能體強化學習模型,設計全局獎勵函數、局部獎勵函數,并構建局部獎勵函數的潛在函數,基于訓練數據訓練得到協作決策模型;采集各協作工作流的工作信息得到業務數據;調用協作決策模型根據全局獎勵函數和局部獎勵函數對業務數據進行協同決策,同時基于潛在函數對局部獎勵函數進行獎勵塑形,生成業務策略;根據企業資源系統中各執行器的分工內容,基于業務策略生成決策指令;各執行器執行對應的決策指令,實時監控執行過程并記錄執行結果,生成反饋信息,并更新工作信息。
本發明授權用于企業資源規劃的自動化協作決策方法、系統、設備、介質和產品在權利要求書中公布了:1.一種用于企業資源規劃的自動化協作決策方法,其特征在于,包括: 構建多智能體強化學習模型,其中,所述多智能體強化學習模型包括采購智能體、生產智能體以及銷售智能體; 基于所述多智能體強化學習模型中包含的各智能體設計全局獎勵函數,為所述采購智能體、生產智能體以及銷售智能體分別設計局部獎勵函數,并構建局部獎勵函數的潛在函數,基于訓練數據對所述多智能體強化學習模型進行訓練,得到協作決策模型; 實時采集企業資源系統中各協作工作流的工作信息,整合所述工作信息并提取得到業務數據; 調用所述協作決策模型根據所述全局獎勵函數和所述局部獎勵函數對所述業務數據進行協同決策,同時基于所述潛在函數對局部獎勵函數進行獎勵塑形以使局部獎勵函數的目標和全局獎勵函數的目標一致,生成業務策略; 根據所述企業資源系統中各執行器的分工內容,基于所述業務策略生成各所述執行器對應的決策指令; 調用各執行器執行對應的所述決策指令,實時監控執行過程并記錄執行結果,基于執行結果通過閉環控制機制生成反饋信息,并根據所述反饋信息更新各所述工作流的工作信息。
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