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龍圖騰網獲悉深圳鼎信通達股份有限公司申請的專利回聲消除方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120496562B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510984940.7，技術領域涉及：G10L21/0232；該發明授權回聲消除方法、裝置、設備及存儲介質是由陳益森設計研發完成，并于2025-07-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本回聲消除方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種回聲消除方法、裝置、設備及存儲介質，該方法應用于通信設備，該通信設備包括雙麥克風陣列，該方法包括：通過雙麥克風陣列采集近端混合信號和遠端參考信號，并對近端混合信號和遠端參考信號進行頻譜特征提取，獲得特征數據；利用深度神經網絡模型對特征數據進行處理，獲得估計回聲頻譜；基于估計回聲頻譜和近端混合信號確定近端純凈語音信號。由于本發明通過雙麥克風陣列采集近端混合信號和遠端參考信號，并利用深度神經網絡模型獲得估計回聲頻譜，最后確定近端純凈語音信號，相比于現有技術，本發明提升了在各種環境下的回聲抑制效果并降低了硬件成本。

本發明授權回聲消除方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種回聲消除方法，其特征在于，所述方法應用于通信設備，所述通信設備包括雙麥克風陣列，所述方法包括： 通過所述雙麥克風陣列采集近端混合信號和遠端參考信號，并對所述近端混合信號和所述遠端參考信號進行頻譜特征提取，獲得特征數據； 利用深度神經網絡模型對所述特征數據進行處理，獲得估計回聲頻譜； 基于所述估計回聲頻譜和所述近端混合信號確定近端純凈語音信號； 所述通過所述雙麥克風陣列采集近端混合信號和遠端參考信號的步驟之后，還包括： 實時監測所述近端混合信號和所述遠端參考信號的頻譜熵值，獲得監測結果； 根據所述監測結果確定當前環境對應的混響等級； 基于所述當前環境對應的混響等級調整深度神經網絡模型的更新步長； 所述利用深度神經網絡模型對所述特征數據進行處理，獲得估計回聲頻譜的步驟，包括： 基于所述特征數據構建歷史幀序列數據，并將所述歷史幀序列數據輸入至深度神經網絡模型； 利用所述深度神經網絡對所述歷史幀序列數據學習回聲與純凈語音在頻譜上的非線性映射關系，輸出估計回聲頻譜。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳鼎信通達股份有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區西麗街道西麗社區興科一街萬科云城一期七棟A座1801研發用房、1802研發用房、1804研發用房；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。