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龍圖騰網(wǎng)獲悉自然資源部北海生態(tài)中心申請的專利一種海洋風(fēng)電水下噪聲監(jiān)測方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120509330B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202511005639.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/27；該發(fā)明授權(quán)一種海洋風(fēng)電水下噪聲監(jiān)測方法及系統(tǒng)是由李耀如;尹維翰;陳生濤;李靜;韓錫錫;溫婷婷;隋娟娟;杜小媛設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-07-22向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種海洋風(fēng)電水下噪聲監(jiān)測方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種海洋風(fēng)電水下噪聲監(jiān)測方法及系統(tǒng)，屬于海洋環(huán)境監(jiān)測、人工智能與自主系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，其包括構(gòu)建融合多模態(tài)感知的數(shù)字孿生模型；基于數(shù)字孿生模型對系統(tǒng)與環(huán)境的未來狀態(tài)進(jìn)行推演，生成預(yù)測性狀態(tài)序列；圍繞數(shù)據(jù)質(zhì)量與能耗的聯(lián)合優(yōu)化目標(biāo)解算生成協(xié)同控制策略；并解析協(xié)同控制策略以同步調(diào)控物理系統(tǒng)。本發(fā)明采用數(shù)字孿生驅(qū)動的認(rèn)知決策與自主控制架構(gòu)，通過構(gòu)建高保真數(shù)字孿生體對物理系統(tǒng)與海洋環(huán)境進(jìn)行前瞻性、不確定性推演，并以風(fēng)險(xiǎn)?收益最優(yōu)為原則進(jìn)行閉環(huán)決策，能夠使監(jiān)測系統(tǒng)具備長期、自主、在線的自我完善與風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避能力，顯著提升了復(fù)雜海洋環(huán)境下監(jiān)測數(shù)據(jù)的可靠性與系統(tǒng)的全生命周期自主運(yùn)行水平。

本發(fā)明授權(quán)一種海洋風(fēng)電水下噪聲監(jiān)測方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種海洋風(fēng)電水下噪聲監(jiān)測方法，其特征在于，所述方法包括： 實(shí)時(shí)采集并融合水下聲學(xué)信號、設(shè)備姿態(tài)數(shù)據(jù)和環(huán)境能源數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)字孿生模型； 基于所述數(shù)字孿生模型，對預(yù)設(shè)的時(shí)間尺度的設(shè)備能耗、環(huán)境噪聲時(shí)空分布和水動力擾動進(jìn)行推演，生成預(yù)測性狀態(tài)序列： 以監(jiān)測數(shù)據(jù)質(zhì)量與長期運(yùn)行能耗為聯(lián)合優(yōu)化目標(biāo)，根據(jù)所述預(yù)測性狀態(tài)序列，解算生成協(xié)同控制策略； 解析所述協(xié)同控制策略，同步調(diào)控姿態(tài)調(diào)節(jié)與能源管理，實(shí)時(shí)比對監(jiān)測數(shù)據(jù)與所述預(yù)測性狀態(tài)序列并量化偏差，當(dāng)所述量化偏差超過預(yù)設(shè)的偏差閾值時(shí)，觸發(fā)安全預(yù)案在線修正所述協(xié)同控制策略； 所述生成預(yù)測性狀態(tài)序列包括： 獲取當(dāng)前實(shí)時(shí)狀態(tài)數(shù)據(jù)，并利用所述當(dāng)前實(shí)時(shí)狀態(tài)數(shù)據(jù)對所述數(shù)字孿生模型進(jìn)行狀態(tài)初始化，得到初始狀態(tài)的數(shù)字孿生模型； 以前一時(shí)刻的所述數(shù)字孿生模型狀態(tài)為輸入，利用所述初始狀態(tài)的數(shù)字孿生模型的物理演化規(guī)律進(jìn)行前向推演，遞歸計(jì)算生成多維狀態(tài)矩陣； 對所述多維狀態(tài)矩陣進(jìn)行任務(wù)解碼，分離并提取出所述設(shè)備能耗、所述環(huán)境噪聲時(shí)空分布和所述水動力擾動的演化軌跡，得到預(yù)測性狀態(tài)序列； 所述遞歸計(jì)算生成多維狀態(tài)矩陣包括： 將所述物理演化規(guī)律參數(shù)化為隨機(jī)微分方程，并利用所述初始狀態(tài)的數(shù)字孿生模型擬合所述隨機(jī)微分方程的漂移項(xiàng)和所述隨機(jī)微分方程的擴(kuò)散項(xiàng)，得到隨機(jī)微分方程模型； 基于所述隨機(jī)微分方程模型進(jìn)行多路徑前向積分，計(jì)算得到狀態(tài)矩陣概率分布； 對所述狀態(tài)矩陣概率分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì)矩計(jì)算，提取所述狀態(tài)矩陣概率分布的數(shù)學(xué)期望，生成多維狀態(tài)矩陣； 所述方法還包括： 基于所述狀態(tài)矩陣概率分布，量化所述預(yù)測性狀態(tài)序列的不確定度，并溯源至動態(tài)系統(tǒng)拓?fù)鋱D譜中的弱關(guān)聯(lián)邊，得到模型不確定性歸因報(bào)告； 根據(jù)所述模型不確定性歸因報(bào)告，針對所述弱關(guān)聯(lián)邊，計(jì)算模型參數(shù)校正量； 利用所述模型參數(shù)校正量對所述數(shù)字孿生模型進(jìn)行在線參數(shù)更新。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人自然資源部北海生態(tài)中心，其通訊地址為：266000 山東省青島市市北區(qū)撫順路22號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。