中國(guó)石油大學(xué)(華東)嚴(yán)俠獲國(guó)家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國(guó)石油大學(xué)(華東)申請(qǐng)的專利聚合物驅(qū)油藏模型預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN120542132B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202511037860.7,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F30/20;該發(fā)明授權(quán)聚合物驅(qū)油藏模型預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)是由嚴(yán)俠;孫振文;紀(jì)祥;張凱;張黎明;劉丕養(yǎng)設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-07-28向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。
本聚合物驅(qū)油藏模型預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在說明書摘要公布了:本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N聚合物驅(qū)油藏模型預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。涉及油氣田開發(fā)工程領(lǐng)域。該方法包括:通過將注采制度矩陣轉(zhuǎn)換為含時(shí)間編碼的多通道場(chǎng)圖,結(jié)合油藏?cái)?shù)值模擬輸出的三維物理場(chǎng)數(shù)據(jù),構(gòu)建深度算子網(wǎng)絡(luò):分支網(wǎng)絡(luò)采用殘差注意力網(wǎng)絡(luò)將注采制度場(chǎng)圖轉(zhuǎn)換成參數(shù)依賴的特征圖,主干網(wǎng)絡(luò)將時(shí)間編碼的張量轉(zhuǎn)換為空間調(diào)制權(quán)重,經(jīng)點(diǎn)積運(yùn)算生成壓力場(chǎng)、含油飽和度場(chǎng)及聚合物濃度場(chǎng)的初始算子;利用基于高斯混合模型的自適應(yīng)采樣機(jī)制動(dòng)態(tài)增強(qiáng)高誤差區(qū)域數(shù)據(jù)密度;結(jié)合幾何相似性匹配復(fù)用物理標(biāo)簽,實(shí)現(xiàn)瞬態(tài)多物理場(chǎng)同步高精度預(yù)測(cè)。本申請(qǐng)解決了傳統(tǒng)數(shù)值模擬器計(jì)算效率低、常規(guī)代理模型泛化能力差的問題。
本發(fā)明授權(quán)聚合物驅(qū)油藏模型預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種聚合物驅(qū)油藏模型預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述方法包括: 根據(jù)地質(zhì)資料,構(gòu)建地質(zhì)模型,并將所述地質(zhì)模型輸入油藏?cái)?shù)值模擬器,在所述油藏?cái)?shù)值模擬器中建立油藏?cái)?shù)值模擬模型; 基于所述油藏?cái)?shù)值模擬模型的網(wǎng)格大小及井位分布,獲取注采制度矩陣,并將所述注采制度矩陣轉(zhuǎn)換為與場(chǎng)圖大小匹配的矩陣形式,形成注采制度場(chǎng)圖數(shù)據(jù); 獲取所述油藏?cái)?shù)值模擬器輸出的油藏各個(gè)時(shí)間步下的場(chǎng)圖數(shù)據(jù),所述場(chǎng)圖數(shù)據(jù)包括含油飽和度場(chǎng)、壓力場(chǎng)和聚合物濃度場(chǎng); 構(gòu)建深度算子網(wǎng)絡(luò)模型,所述深度算子網(wǎng)絡(luò)模型以所述注采制度場(chǎng)圖數(shù)據(jù)和時(shí)間編碼的張量為輸入,所述深度算子網(wǎng)絡(luò)模型包括分支網(wǎng)絡(luò)和主干網(wǎng)絡(luò);其中,所述分支網(wǎng)絡(luò)采用殘差注意力的編碼-解碼結(jié)構(gòu)處理注采制度場(chǎng)圖數(shù)據(jù),所述主干網(wǎng)絡(luò)采用殘差卷積層將時(shí)間編碼的張量轉(zhuǎn)換為空間調(diào)制權(quán)重,所述分支網(wǎng)絡(luò)和主干網(wǎng)絡(luò)的輸出通過點(diǎn)積運(yùn)算生成壓力場(chǎng)、含油飽和度場(chǎng)及聚合物濃度場(chǎng)的初始算子; 以所述注采制度場(chǎng)圖數(shù)據(jù)和所述場(chǎng)圖數(shù)據(jù)拼接形成的三維張量對(duì)所述深度算子網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練,在訓(xùn)練過程中,經(jīng)前向傳播和反歸一化后計(jì)算MSE損失,通過優(yōu)化器及余弦退火學(xué)習(xí)率更新參數(shù),監(jiān)控至最大迭代次數(shù)或損失收斂后保存模型參數(shù),得到初步訓(xùn)練模型; 基于所述初步訓(xùn)練模型的預(yù)測(cè)結(jié)果與真實(shí)場(chǎng)圖的偏差構(gòu)建自適應(yīng)采樣機(jī)制;其中,所述自適應(yīng)采樣機(jī)制使用高斯混合模型GMM建模預(yù)測(cè)殘差分布,并用貝葉斯信息準(zhǔn)則優(yōu)化GMM成分?jǐn)?shù);在潛在空間生成新樣本,通過系統(tǒng)重采樣增強(qiáng)高誤差區(qū)域數(shù)據(jù)密度;通過余弦距離匹配幾何相似性,直接獲取物理標(biāo)簽,生成增強(qiáng)數(shù)據(jù)集; 利用所述增強(qiáng)數(shù)據(jù)集重新訓(xùn)練所述深度算子網(wǎng)絡(luò)模型,基于訓(xùn)練后的深度算子網(wǎng)絡(luò)模型,任意時(shí)間步下油藏模型的瞬態(tài)場(chǎng)圖預(yù)測(cè)結(jié)果。
如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人中國(guó)石油大學(xué)(華東),其通訊地址為:266580 山東省青島市黃島區(qū)長(zhǎng)江西路66號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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