蘇州元腦智能科技有限公司王旭林獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉蘇州元腦智能科技有限公司申請的專利服務器的檢索結果生成方法、裝置、計算機設備及介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120541277B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202511040944.6,技術領域涉及:G06F16/9038;該發明授權服務器的檢索結果生成方法、裝置、計算機設備及介質是由王旭林設計研發完成,并于2025-07-28向國家知識產權局提交的專利申請。
本服務器的檢索結果生成方法、裝置、計算機設備及介質在說明書摘要公布了:本申請涉及一種服務器的檢索結果生成方法、裝置、計算機設備及介質,該方法包括:響應于用戶的查詢請求,利用預設的分層式索引對目標服務器的源數據進行索引檢索,確定目標數據。提取目標數據的語義向量和視覺特征,根據預設的對齊規則對齊向量和特征。提取索引檢索路徑中的關鍵語義單元,生成可視化決策樹。根據對齊后的語義向量和視覺特征生成自然語言解釋和可視化熱力圖。將可視化決策樹、自然語言解釋及可視化熱力圖構成檢索結果。該方法結合多模態的特征提取、特征對齊、可視化決策樹、自然語言解釋及可視化熱力圖生成等技術,實現了服務器數據檢索結果的準確生成與可解釋性展示。
本發明授權服務器的檢索結果生成方法、裝置、計算機設備及介質在權利要求書中公布了:1.一種服務器的檢索結果生成方法,其特征在于,包括: 響應于用戶的查詢請求,利用預設的分層式索引對目標服務器的源數據進行索引檢索,確定與所述查詢請求相匹配的目標數據;所述分層式索引是基于所述源數據預先構建得到的; 提取所述目標數據的語義向量和視覺特征,根據預設的對齊規則對所述語義向量和所述視覺特征進行對齊處理; 提取在進行索引檢索時涉及的數據處理步驟、特征匹配過程及數據流動路徑中的關鍵語義單元,生成可視化決策樹; 根據對齊后的所述語義向量和視覺特征生成自然語言解釋和可視化熱力圖; 將所述可視化決策樹、自然語言解釋及可視化熱力圖構成檢索結果; 在利用預設的分層式索引對目標服務器的源數據進行索引檢索時,所述方法還包括:監測所述目標數據的分布偏移;當檢測到所述分布偏移超出預設閾值時,采用模型不可知元學習框架預訓練預設的索引檢索模型,并構建學生模型與教師模型的雙層架構以作為所述索引檢索模型的架構;其中,所述學生模型用于實際的推理和預測任務,所述教師模型用于生成知識指導學生模型的學習和優化,所述索引檢索模型是用于檢索和處理服務器數據的模型; 在監測所述目標數據的分布偏移時,所述方法還包括:利用小批量采樣計算方式維護所述目標數據當前的均值和協方差矩陣統計量,通過設置滑動窗口方式維護所述目標數據當前的瓦瑟斯坦距離,并為所述當前的瓦瑟斯坦距離設置所述預設閾值和偏差值;當出現新的目標數據時,更新所述目標數據的均值和協方差矩陣統計量,并計算所述新的目標數據的瓦瑟斯坦距離;若所述新的目標數據的分布偏差處于設定范圍時,則將所述預設閾值縮小至設定的第一數值;若所述新的目標數據的分布偏差超出設定范圍時,則將所述預設閾值放大到設定的第二數值;其中,所述第二數值大于所述第一數值。
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