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龍圖騰網獲悉福建睿芯科技有限公司申請的專利一種智能化領域邊緣計算設備多模態監測系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120540894B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202511038425.6，技術領域涉及：G06F11/07；該發明授權一種智能化領域邊緣計算設備多模態監測系統及方法是由林小芬;張文彬;林水琴;鄭雯;林世元;黃歆珽設計研發完成，并于2025-07-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種智能化領域邊緣計算設備多模態監測系統及方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種智能化領域邊緣計算設備多模態監測系統及方法，涉及智能監測領域，包括：多模態傳感器陣列用于實時采集表征其運行狀態的多維度參數數據；LSTM預測模型模塊包含基于歷史運行數據訓練完成的LSTM神經網絡模型，輸出為未來多個時間節點的預測運行狀態向量；狀態匹配與異常判定模塊在未來時間節點到達時，獲取該時刻的實際運行狀態向量，計算其與預測運行狀態向量之間的整體匹配度，判斷運行狀態；異常溯源與修正模塊通過計算各項運行參數的獨立匹配度進行異常運行參數篩選，獲取異常運行原因溯源。本發明的優點在于：通過結合LSTM預測模型和異常檢測機制，精準預警潛在故障并進行快速異常溯源和修正，提高系統穩定性和運維效率。

本發明授權一種智能化領域邊緣計算設備多模態監測系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種智能化領域邊緣計算設備多模態監測系統，其特征在于，包括： 多模態傳感器陣列：所述多模態傳感器陣列部署于邊緣計算設備內部及關鍵組件上，用于實時采集表征其運行狀態的多維度參數數據，所述關鍵組件包括CPU、GPU、電池組件、通信組件和存儲組件； 邊緣數據預處理模塊：所述邊緣數據預處理模塊與所述多模態傳感器陣列連接，部署于邊緣計算設備本地，用于對采集的原始多模態數據進行實時清洗、去噪、歸一化處理，并按照預設時間窗口進行聚合，生成結構化時序數據流； LSTM預測模型模塊：所述LSTM預測模型模塊部署于邊緣計算設備本地，包含基于歷史運行數據訓練完成的LSTM神經網絡模型；所述模型接收所述邊緣數據預處理模塊輸出的結構化時序數據流作為輸入，輸出為未來多個時間節點的預測運行狀態向量，所述預測運行狀態向量包含對未來時間節點各項運行參數的預測值； 狀態匹配與異常判定模塊：所述狀態匹配與異常判定模塊與LSTM預測模型模塊連接，在未來時間節點到達時，獲取此時刻的實際運行狀態向量，計算其與預測運行狀態向量之間的整體匹配度，并對邊緣計算設備運行狀態進行判斷； 異常溯源與修正模塊：所述異常溯源與修正模塊響應于狀態匹配與異常判定模塊觸發的異常分析，通過計算各項運行參數的獨立匹配度進行異常運行參數篩選，獲取異常運行原因溯源； 所述LSTM預測模型模塊具體包括： 輸入編碼單元：所述輸入編碼單元將來自預處理模塊的結構化時序數據流進行數據融合； 多分支LSTM單元：所述多分支LSTM單元通過并行LSTM分支的隱藏層獨立學習模態內時序依賴，進行異構特征動態建模； 特征融合單元：所述特征融合單元將各分支進行拼接，通過全連接層對關鍵特征進行加權融合生成特征向量； 預測輸出單元：所述預測輸出單元輸出未來多個時間節點的預測運行狀態向量，所述預測運行狀態向量包含對未來時間節點各項運行參數的預測值。

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