買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉杭州君遠健康科技有限公司申請的專利基于動態(tài)特征識別的健康風(fēng)險分級評估方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120544915B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202511048035.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G16H50/30；該發(fā)明授權(quán)基于動態(tài)特征識別的健康風(fēng)險分級評估方法及系統(tǒng)是由張衛(wèi)群;杜成輝;吳永亮;鄭微設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-07-29向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于動態(tài)特征識別的健康風(fēng)險分級評估方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供基于動態(tài)特征識別的健康風(fēng)險分級評估方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：步驟1，通過信息平臺實時采集多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，采用自動化分類引擎解析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)變化生成特征分級標簽；根據(jù)特征分級標簽將數(shù)據(jù)分配至異構(gòu)存儲區(qū)，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)區(qū)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)區(qū)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)區(qū)；在每類存儲分區(qū)部署動態(tài)探針組，實時捕獲基礎(chǔ)演化指標集；步驟2，基于特征分級標簽，為不同分級數(shù)據(jù)匹配加密策略，并基于基礎(chǔ)演化指標集動態(tài)調(diào)整傳輸協(xié)議，當特征分級標簽滿足預(yù)設(shè)條件時，執(zhí)行去標識化處理，輸出待分析數(shù)據(jù)流。本發(fā)明通過全流程動態(tài)治理與閉環(huán)優(yōu)化，實現(xiàn)健康數(shù)據(jù)風(fēng)險的精準識別、分級管控及自適應(yīng)防護，兼顧數(shù)據(jù)安全與利用效率。

本發(fā)明授權(quán)基于動態(tài)特征識別的健康風(fēng)險分級評估方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.基于動態(tài)特征識別的健康風(fēng)險分級評估方法，其特征在于，所述方法包括： 步驟1，通過信息平臺實時采集多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，采用自動化分類引擎解析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)變化生成特征分級標簽；根據(jù)特征分級標簽將數(shù)據(jù)分配至異構(gòu)存儲區(qū)，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)區(qū)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)區(qū)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)區(qū)；在每類存儲分區(qū)部署動態(tài)探針組，實時捕獲基礎(chǔ)演化指標集，包括：自動化分類引擎解析多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，提取字段語義特征并與預(yù)設(shè)規(guī)則庫匹配，生成特征分級標簽，標記為高敏感級數(shù)據(jù)、中敏感級數(shù)據(jù)和低敏感級數(shù)據(jù)；根據(jù)分級標簽將數(shù)據(jù)動態(tài)分配至對應(yīng)存儲分區(qū)，在每個存儲分區(qū)部署輕量級探針組，實時捕獲三類基礎(chǔ)演化指標集：時序行為指標：訪問頻次、單次訪問時長；結(jié)構(gòu)變更指標：字段新增或刪除速率、字段值更新頻率；跨區(qū)流動指標：跨分區(qū)傳輸量、傳輸目標區(qū)域類型；所述高敏感級數(shù)據(jù)存入非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)區(qū)；中敏感級數(shù)據(jù)存入半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)區(qū)；低敏感級數(shù)據(jù)存入結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)區(qū)； 步驟2，基于特征分級標簽，為不同分級數(shù)據(jù)匹配加密策略，并基于基礎(chǔ)演化指標集動態(tài)調(diào)整傳輸協(xié)議，當特征分級標簽滿足預(yù)設(shè)條件時，執(zhí)行去標識化處理，輸出待分析數(shù)據(jù)流； 步驟3，接收待分析數(shù)據(jù)流，提取靜態(tài)屬性特征與動態(tài)行為特征變化量，并使用基礎(chǔ)演化指標集中的字段變更速率、關(guān)鍵信息密度及內(nèi)容關(guān)聯(lián)度，計算特征演化系數(shù)；將動態(tài)行為特征變化量與特征演化系數(shù)融合，生成時空特征矩陣； 步驟4，將時空特征矩陣進行分級評估，輸出動態(tài)風(fēng)險分級結(jié)果；根據(jù)特征演化系數(shù)與當前基礎(chǔ)演化指標集的偏差量，對特征演化系數(shù)進行校準；基于校準后的特征演化系數(shù)，動態(tài)調(diào)整動態(tài)探針組的監(jiān)測閾值參數(shù)，形成從數(shù)據(jù)監(jiān)測、特征融合、風(fēng)險評估到參數(shù)調(diào)整的閉環(huán)優(yōu)化過程。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人杭州君遠健康科技有限公司，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市上城區(qū)西子國際中心1號樓2103室-1；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。