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龍圖騰網獲悉蘇州大學申請的專利基于多模態(tài)數據融合的鳥類識別與生態(tài)監(jiān)測方法及其系統獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120544239B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202511046217.0，技術領域涉及：G06V40/10；該發(fā)明授權基于多模態(tài)數據融合的鳥類識別與生態(tài)監(jiān)測方法及其系統是由楊聰;林忠毅;周世誠;李俊景;劉星;高冰冰;馬斯騰設計研發(fā)完成，并于2025-07-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多模態(tài)數據融合的鳥類識別與生態(tài)監(jiān)測方法及其系統在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)數據融合的鳥類識別與生態(tài)監(jiān)測方法及其系統，其中基于多模態(tài)數據融合的鳥類識別與生態(tài)監(jiān)測方法，包括：根據圖像數據和聲紋數據進行多模態(tài)數據融合處理，進行類型識別，得到類型識別結果；多模態(tài)數據融合處理包括：對采集的數據進行的預處理，獲得圖像數據和聲紋數據；將獲取的圖像數據和聲紋數據進行跨模態(tài)特征提取，獲得圖像特征與聲紋特征；將提取的圖像特征與聲紋特征進行層次化自適應動態(tài)多模態(tài)融合并進行類型識別，獲得類型識別結果。本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)數據融合的鳥類識別與生態(tài)監(jiān)測方法，能對鳥類種群動態(tài)和生態(tài)環(huán)境健康狀況的高精度、實時化評估。

本發(fā)明授權基于多模態(tài)數據融合的鳥類識別與生態(tài)監(jiān)測方法及其系統在權利要求書中公布了：1.一種基于多模態(tài)數據融合的鳥類識別與生態(tài)監(jiān)測方法，其特征在于，包括：獲取圖像數據和聲紋數據； 根據圖像數據和聲紋數據進行多模態(tài)數據融合處理，進行類型識別，得到類型識別結果； 其中，所述多模態(tài)數據融合處理包括： 對采集的數據進行的預處理，獲得圖像數據和聲紋數據； 將獲取的圖像數據和聲紋數據進行跨模態(tài)特征提取，獲得圖像特征與聲紋特征； 將提取的圖像特征與聲紋特征進行層次化自適應動態(tài)多模態(tài)融合并進行類型識別，獲得類型識別結果； 跨模態(tài)特征提取包括以下步驟： 圖像特征提取包括：采用骨干網絡對圖像數據提取多層級視覺特征，圖像特征提取算法包括：定義第層輸出為：；其中，為預處理后的圖像，上標的B、C、H、W分別為批次、通道、高度、寬度，為實數域，為殘差網絡； 聲紋特征提取：基于自監(jiān)督學習機制對聲紋數據提取時序聲學特征，通過時域插值對齊圖像空間維度，聲紋特征提取算法包括： ；；其中，為預處理后的聲紋梅爾頻譜，為時域插值操作，為提取后的聲紋特征，T是時間維度，H×W是空間維度；Reshape是張量重塑操作，為最終輸出的偽空間音頻表征。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人蘇州大學，其通訊地址為：215000 江蘇省蘇州市吳江區(qū)久泳西路1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。