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龍圖騰網(wǎng)獲悉南方科技大學(xué)申請的專利地震前兆預(yù)測效能評估與預(yù)測參數(shù)優(yōu)化方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120539787B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202511045525.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01V1/01；該發(fā)明授權(quán)地震前兆預(yù)測效能評估與預(yù)測參數(shù)優(yōu)化方法是由陳泓燕;韓鵬;曹偉設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-07-29向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本地震前兆預(yù)測效能評估與預(yù)測參數(shù)優(yōu)化方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種地震前兆預(yù)測效能評估與預(yù)測參數(shù)優(yōu)化方法，對地震前兆信號和地震目錄數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，對待優(yōu)化參數(shù)組合進(jìn)行網(wǎng)格化搜索以生成多個不同的參數(shù)組合，采用預(yù)設(shè)預(yù)測策略基于多個不同的參數(shù)組合對預(yù)處理后數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，基于各參數(shù)組合對應(yīng)的預(yù)測結(jié)果和地震目錄樣本數(shù)以及預(yù)設(shè)的概率分布生成各參數(shù)組合對應(yīng)的Molchan圖，基于每個Molchan圖中實(shí)際預(yù)測曲線與置信區(qū)間之間的第一面積分?jǐn)?shù)值從多個不同的參數(shù)組合中確定最優(yōu)參數(shù)組合。采用本發(fā)明可消除地震目錄樣本數(shù)之間差異對地震前兆預(yù)測效能評估產(chǎn)生的影響，提高多個參數(shù)的優(yōu)化效率，提高地震前兆預(yù)測效能評估結(jié)果的統(tǒng)計顯著性。

本發(fā)明授權(quán)地震前兆預(yù)測效能評估與預(yù)測參數(shù)優(yōu)化方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種地震前兆預(yù)測效能評估與預(yù)測參數(shù)優(yōu)化方法，其特征在于，包括： 對地震前兆信號和地震目錄數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并對待優(yōu)化參數(shù)組合進(jìn)行網(wǎng)格化搜索以生成多個不同的參數(shù)組合；其中，所述待優(yōu)化參數(shù)組合中的待優(yōu)化參數(shù)包括震級下限、震中距、震源深度、提前時長和預(yù)報窗長，不同參數(shù)組合對應(yīng)的地震目錄樣本數(shù)不同； 采用預(yù)設(shè)預(yù)測策略基于多個不同的參數(shù)組合對預(yù)處理后數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，得到各參數(shù)組合對應(yīng)的預(yù)測結(jié)果；其中，所述預(yù)測結(jié)果包括預(yù)設(shè)時段內(nèi)的地震前兆異常事件發(fā)生時間點(diǎn)和或地震事件發(fā)生時間點(diǎn)； 基于各參數(shù)組合對應(yīng)的預(yù)測結(jié)果和地震目錄樣本數(shù)以及預(yù)設(shè)的概率分布，生成各參數(shù)組合對應(yīng)的Molchan圖；其中，所述概率分布表征在不同報警率下預(yù)測成功不同地震數(shù)目的概率大小，每個Molchan圖包括相應(yīng)的實(shí)際預(yù)測曲線和置信區(qū)間，所述實(shí)際預(yù)測曲線表征相應(yīng)參數(shù)組合所對應(yīng)的報警率與成功率之間的第一關(guān)系，不同Molchan圖所對應(yīng)置信區(qū)間的置信水平相同； 確定每個Molchan圖中實(shí)際預(yù)測曲線與置信區(qū)間之間的第一面積分?jǐn)?shù)值，并基于第一面積分?jǐn)?shù)值從多個不同的參數(shù)組合中確定最優(yōu)參數(shù)組合； 基于各參數(shù)組合對應(yīng)的預(yù)測結(jié)果和地震目錄樣本數(shù)以及預(yù)設(shè)的概率分布，生成各參數(shù)組合對應(yīng)的Molchan圖，包括：基于各參數(shù)組合對應(yīng)的預(yù)測結(jié)果，生成各參數(shù)組合對應(yīng)的實(shí)際預(yù)測曲線；基于各參數(shù)組合對應(yīng)的地震目錄樣本數(shù)以及所述概率分布，生成各參數(shù)組合對應(yīng)的置信區(qū)間；將每個參數(shù)組合對應(yīng)的實(shí)際預(yù)測曲線和置信區(qū)間組成相應(yīng)的Molchan圖，得到各參數(shù)組合對應(yīng)的Molchan圖； 確定每個Molchan圖中實(shí)際預(yù)測曲線與置信區(qū)間之間的第一面積分?jǐn)?shù)值，包括：確定每個Molchan圖中實(shí)際預(yù)測曲線與橫軸之間的第三面積分?jǐn)?shù)值，并確定每個Molchan圖中置信區(qū)間與橫軸之間的第四面積分?jǐn)?shù)值；對于每個Molchan圖，將該Molchan圖對應(yīng)的第三面積分?jǐn)?shù)值減去該Molchan圖對應(yīng)的第四面積分?jǐn)?shù)值，得到該Molchan圖對應(yīng)的第一面積分?jǐn)?shù)值。

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