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龍圖騰網獲悉北京來也網絡科技有限公司;來也科技(北京)有限公司申請的專利基于RPA和AI的影像報告推送方法、裝置及計算設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113990432B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111260545.2，技術領域涉及：G16H15/00；該發明授權基于RPA和AI的影像報告推送方法、裝置及計算設備是由楊明;汪冠春;胡一川;褚瑞;李瑋設計研發完成，并于2021-10-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于RPA和AI的影像報告推送方法、裝置及計算設備在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于RPA和AI的影像報告推送方法、裝置及計算設備，該方法包括：利用預設肺部分割模型對RPA機器人發送的待檢測肺部醫學影像圖像進行分割得到只包含肺部區域的目標醫學影像圖像，利用預設肺結節檢測模型對目標醫學影像圖像進行檢測得到各疑似肺結節的屬性信息，利用預設肺結節分割模型對各疑似肺結節所在的區域進行分割得到各疑似肺結節的三維輪廓信息；根據各疑似肺結節的屬性信息和三維輪廓信息生成肺部疑似結節影像報告并通過RPA機器人發送至醫院平臺。由此通過AI的圖像分析技術對肺結節進行檢測得到肺部疑似結節影像報告，并通過RPA機器人發送至醫院平臺，減少醫生辨別肺結節的時間，提高了效率。

本發明授權基于RPA和AI的影像報告推送方法、裝置及計算設備在權利要求書中公布了：1.一種基于RPA和AI的影像報告推送方法，其特征在于，應用于集成有機器人流程自動化RPA機器人的影像分析平臺，所述方法包括： S1、接收所述RPA機器人發送的待檢測肺部醫學影像圖像； S2、利用預設肺部分割模型對所述待檢測肺部醫學影像圖像進行分割，得到只包含肺部區域的目標醫學影像圖像，利用預設肺結節檢測模型對所述目標醫學影像圖像進行檢測，得到所述目標醫學影像圖像中各疑似肺結節的屬性信息，利用預設肺結節分割模型對所述各疑似肺結節所在的區域進行分割，得到各疑似肺結節的三維輪廓信息，其中，所述預設肺結節檢測模型通過預設的肺結節圖像樣本集中的肺結節樣本圖像和肺結節的屬性信息訓練得到，以建立各肺結節樣本圖像與肺結節的屬性信息之間的關聯關系，通過所述預設肺結節檢測模型可以檢測出大小小于5mm的疑似肺結節； S3、根據各疑似肺結節的屬性信息和三維輪廓信息生成肺部疑似結節影像報告，并將所述肺部疑似結節影像報告通過所述RPA機器人發送至醫院平臺； 所述步驟S2中的預設肺結節檢測模型通過以下方式得到： S22、獲取預設的肺結節圖像樣本集中的肺結節樣本圖像以及所述肺結節樣本圖像包含的肺結節的屬性信息，在訓練時所使用的肺結節樣本圖像包含的肺結節的屬性信息中的肺結節的大小小于5mm； S23、將所述肺結節樣本圖像以及所述肺結節樣本圖像包含的肺結節的屬性信息輸入至初始卷積神經網絡中進行特征提取，得到所述肺結節樣本圖像包含的肺結節的參考屬性信息； S24、計算所述參考屬性信息與所述肺結節樣本圖像包含的肺結節的屬性信息之間的差異值； S25、基于所述差異值優化所述初始卷積神經網絡的參數，返回執行步驟S22； S26、當迭代次數達到預設次數時，完成訓練，得到使得肺結節樣本圖像與肺結節的屬性信息相關聯的預設肺結節檢測模型。

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