山東浪潮工業互聯網產業股份有限公司潘先文獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉山東浪潮工業互聯網產業股份有限公司申請的專利一種基于標識解析的商品管理方法、設備、存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114511222B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210108481.2,技術領域涉及:G06Q10/063;該發明授權一種基于標識解析的商品管理方法、設備、存儲介質是由潘先文;商廣勇;李程;馬巖堂設計研發完成,并于2022-01-28向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于標識解析的商品管理方法、設備、存儲介質在說明書摘要公布了:本申請公開了一種方法、設備、存儲介質,該方法包括:采集相同種類的商品標識碼,根據標識碼獲取商品的屬性信息,獲得樣本集,根據屬性信息生成多維度變量;接收用戶選擇確定目標變量,根據目標變量以及多維度變量的數量確定樣本分布,根據樣本分布的性質確定多元回歸方程的形式;將多維度變量中除目標變量之外的其它變量作為特征變量,將特征變量輸入多元回歸方程獲得每個樣本的輸出值;根據輸出值與目標變量實際的值之間的差值確定多元回歸方程的代價函數;確定代價函數的最小值,根據最小值確定多元回歸方程中的參數,根據參數確定多元回歸方程的表達式;根據對應的多元回歸方程得到輸出的目標變量的預測值,以使用戶對商品進行管理。
本發明授權一種基于標識解析的商品管理方法、設備、存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種基于標識解析的商品管理方法,其特征在于,應用于商品管理系統中,包括: 采集相同種類的商品標識碼,根據所述標識碼獲取所述商品的屬性信息,獲得樣本集,根據所述屬性信息生成多維度變量; 接收用戶選擇確定目標變量,根據所述目標變量以及所述多維度變量的數量確定樣本分布,根據所述樣本分布的性質確定多元回歸方程的形式; 將所述多維度變量中除所述目標變量之外的其它變量作為特征變量,將所述特征變量輸入所述多元回歸方程獲得每個樣本的輸出值; 根據所述輸出值與所述目標變量實際的值之間的差值確定所述多元回歸方程的代價函數; 確定所述代價函數的最小值,根據所述最小值確定所述多元回歸方程中的參數,根據所述參數確定所述多元回歸方程的表達式; 根據對應所述的多元回歸方程得到輸出的目標變量的預測值,以使用戶對商品進行管理; 所述接收用戶選擇確定目標變量,根據所述目標變量以及所述多維度變量的數量確定樣本分布,根據所述樣本分布的性質確定多元回歸方程的形式,具體包括: 接收用戶選擇確定目標變量; 確定在所述目標變量的情況下的樣本分布的定義域、值域; 確定所述樣本分布的目標變量在所述值域內的變化情況,根據所述變化情況確定所述樣本分布的性質;所述樣本分布的性質包括在定義域中的單調性、奇偶性; 根據所述樣本分布的性質與多元回歸方程的性質進行匹配; 確定匹配程度最高的多元回歸方程的形式; 所述根據所述輸出值與所述目標變量實際的值之間的差值確定所述多元回歸方程的代價函數,具體包括: 確定將每個樣本的所述特征變量輸入到多元回歸方程中后的輸出值與所述目標變量的實際值之間的差值,確定所述每個樣本的差值的平方; 將所述每個樣本的差值的平方相加得到平方和; 將所述平方和除以樣本數量得到平方和的均值; 確定所述平方和均值的表達式,確定代價函數; 所述代價函數中包含所述多元回歸方程的參數; 當用戶查詢商品時,所述方法還包括: 獲取商品標識碼,根據所述商品標識碼獲取商品的屬性信息,作為多維度變量,所述多維度變量包括價格屬性、成本屬性、銷量屬性、利潤屬性;根據所述商品標識碼的前綴獲取同類商品的樣本數據,形成樣本集; 接收用戶查詢商品的利潤屬性,并根據所述利潤屬性生成目標變量y,確定樣本屬性在模型中的分布; 將在所述多維度變量中除所述利潤屬性之外的屬性生成對應的特征變量x; 將所述樣本集輸入模型進行訓練,確定查詢商品的多元回歸方程,根據所述多元回歸方程得出預測的利潤值; 根據所述利潤值進行不同類別的商品比較,確定利潤值最高的商品種類; 確定所述利潤值最高的商品的有效庫存; 根據所述有效庫存計算可銷時間; 判斷所述可銷時間小于售貨時間時,確定補貨方案; 判斷所述可銷時間大于售貨時間時,確定調出方案; 采集相同種類的商品標識碼前,所述方法還包括: 識別掃描到的所述商品上的標識碼信息; 接收工作人員輸入的所述商品的基本信息; 將所述標識碼與所述商品的基本信息進行綁定; 根據預設分類規則對所述標識碼進行分類; 根據分類結果將所述標識碼以及所述標識碼對應的基本信息存儲進數據庫中。
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