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龍圖騰網獲悉匯納科技股份有限公司申請的專利基于行人重識別的行人圖像預處理方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114677706B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210187049.7，技術領域涉及：G06V40/10；該發明授權基于行人重識別的行人圖像預處理方法及裝置是由游浩泉;袁德勝;陳宏銳;王海濤;成西鋒;崔龍;黨毅飛;劉耀文設計研發完成，并于2022-02-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于行人重識別的行人圖像預處理方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于行人重識別的行人圖像預處理方法及裝置，行人圖像預處理方法包括：基于待處理的行人圖像，應用神經網絡模型的第一特征提取模塊，確定所述行人圖像對應的圖像特征；基于所述圖像特征，應用插值放縮算法，確定插值放縮后的圖像特征；基于所述插值放縮后的圖像特征，應用神經網絡模型的第二特征提取模塊和第三特征提取模塊，確定放縮后的圖像；且基于所述插值放縮后的圖像特征，應用神經網絡模型的第四特征提取模塊和透視變換模塊，確定所述圖像特征對應的透視矩陣；基于所述放縮后的圖像和所述透視矩陣，應用透視變換法，確定處理后的行人圖像。本發明的行人圖像預處理方法能夠減少圖像預處理帶來的風格影響。

本發明授權基于行人重識別的行人圖像預處理方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于行人重識別的行人圖像預處理方法，其特征在于，所述行人圖像預處理方法包括以下步驟： 基于待處理的行人圖像，應用神經網絡模型的第一特征提取模塊，確定所述行人圖像對應的圖像特征；其中，所述第一特征提取模塊的處理圖像的輸入通道值小于所述第一特征提取模塊的處理圖像的輸出通道值； 基于所述圖像特征，應用插值放縮算法，確定插值放縮后的圖像特征； 基于所述插值放縮后的圖像特征，應用神經網絡模型的第二特征提取模塊和第三特征提取模塊，確定放縮后的圖像；其中，所述第二特征提取模塊的處理圖像的輸入通道值等于所述第二特征提取模塊的處理圖像的輸出通道值；所述第三特征提取模塊的處理圖像的輸入通道值大于所述第三特征提取模塊的處理圖像的輸出通道值； 且基于所述插值放縮后的圖像特征，應用神經網絡模型的第四特征提取模塊和透視變換模塊，確定所述圖像特征對應的透視矩陣；包括：基于所述插值放縮后的圖像特征，應用所述第四特征提取模塊，確定所述第四特征提取模塊轉化后的圖像特征；將所述第四特征提取模塊轉化后的圖像特征輸入所述透視變換模塊，經過二維卷積層、二維池化層、折疊轉變為一維層以及線性層的處理，得到所述透視矩陣；其中，所述第四特征提取模塊的處理圖像的輸入通道值等于所述第四特征提取模塊的處理圖像的輸出通道值； 基于所述放縮后的圖像和所述透視矩陣，應用透視變換法，確定處理后的行人圖像。

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