騰訊科技(上海)有限公司周逸峰獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉騰訊科技(上海)有限公司申請的專利圖像去噪方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114663666B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210305363.0,技術領域涉及:G06V10/30;該發明授權圖像去噪方法、裝置、電子設備及存儲介質是由周逸峰;羅棟豪;汪鋮杰;邰穎設計研發完成,并于2022-03-25向國家知識產權局提交的專利申請。
本圖像去噪方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了:本申請涉及圖像去噪方法、裝置、電子設備及存儲介質。上述方法包括提取第一圖像的第一特征和第二特征;第一特征指示第一圖像中特征變化程度低于或等于第一閾值的特征,第二特征指示第一圖像中特征變化程度高于第一閾值的特征;對第二特征進行去噪處理,得到第三特征;對基于第一特征生成的第一基準圖像進行特征提取,得到特征提取結果;特征提取結果包括第四特征,第四特征指示第一基準圖像中特征變化程度高于第二閾值的特征;基于第四特征,融合第三特征與第一基準圖像,得到第二圖像,第二圖像表征第一圖像的去噪結果。本申請實施例可應用于云技術、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場景。本申請能夠較好的兼顧去噪效果和去噪效率。
本發明授權圖像去噪方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種圖像去噪方法,其特征在于,應用于去噪網絡,所述去噪網絡包括第一網絡、第二網絡、第三網絡和第四網絡,所述方法包括: 利用所述第一網絡提取第一圖像的第一特征和第二特征;所述第一特征指示所述第一圖像中特征變化程度低于或等于第一閾值的特征,所述第二特征指示所述第一圖像中特征變化程度高于所述第一閾值的特征; 利用所述第二網絡對所述第二特征進行去噪處理,得到第三特征; 利用所述第三網絡對基于所述第一特征生成的第一基準圖像進行特征提取,得到特征提取結果;所述特征提取結果包括第四特征和第五特征,所述第四特征指示所述第一基準圖像中特征變化程度高于第二閾值的特征,所述第五特征指示所述第一基準圖像中特征變化程度低于或等于所述第二閾值的特征,所述第四特征和所述第五特征是基于頻域變換得到的; 利用所述第四網絡確定所述第四特征與所述第三特征之間的第一關聯關系,以及基于所述第一關聯關系和所述第二閾值,對所述第三特征、所述第四特征和所述第五特征進行頻域逆變換,得到第二圖像,所述第二圖像表征所述第一圖像的去噪結果,所述第一關聯關系是所述第三特征融入所述第一基準圖像的融入依據。
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