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龍圖騰網(wǎng)獲悉鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院申請的專利一種基于深度學(xué)習(xí)的多源遙感圖像融合方法和系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115187867B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210880890.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/10；該發(fā)明授權(quán)一種基于深度學(xué)習(xí)的多源遙感圖像融合方法和系統(tǒng)是由李玲玲;趙雪專設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-07-26向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于深度學(xué)習(xí)的多源遙感圖像融合方法和系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明適用于圖像融合技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的多源遙感圖像融合方法和系統(tǒng)，所述方法包括：獲取所有不同源遙感圖像；對所有不同源遙感圖像進(jìn)行預(yù)處理，統(tǒng)計各個像素點的位置分布；根據(jù)像素點的位置分布劃分特征區(qū)域，識別得到區(qū)域特征；根據(jù)區(qū)域特征對不同源遙感圖像進(jìn)行匹配，完成圖像融合。本發(fā)明實施例提供的一種基于深度學(xué)習(xí)的多源遙感圖像融合方法，通過對多組不同源遙感圖像進(jìn)行識別，分別確定其中各自包含的特征，進(jìn)而確定各個特征之間的相對位置關(guān)系以及特征自身的形狀特征，從而快速完成不同源遙感圖像中的特征之間的匹配，既保證了特征識別的精度，也提高了特征匹配的效率。

本發(fā)明授權(quán)一種基于深度學(xué)習(xí)的多源遙感圖像融合方法和系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于深度學(xué)習(xí)的多源遙感圖像融合方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取所有不同源遙感圖像； 對所有不同源遙感圖像進(jìn)行預(yù)處理，統(tǒng)計各個像素點的位置分布； 根據(jù)像素點的位置分布劃分特征區(qū)域，識別得到區(qū)域特征； 根據(jù)區(qū)域特征對不同源遙感圖像進(jìn)行匹配，完成圖像融合； 所述根據(jù)像素點的位置分布劃分特征區(qū)域，識別得到區(qū)域特征的步驟，具體包括： 逐個選擇像素點，將其作為參照像素點，計算其他各個像素點灰度值與該參照像素點灰度值的差值； 將差值小于第一預(yù)設(shè)值的像素點組成的連通區(qū)域劃分為特征區(qū)域，所述特征區(qū)域內(nèi)像素點的離散度低于第二預(yù)設(shè)值； 確定各個特征區(qū)域之間的相對位置，確定特征區(qū)域的輪廓，得到區(qū)域特征； 所述根據(jù)區(qū)域特征對不同源遙感圖像進(jìn)行匹配，完成圖像融合的步驟，具體包括： 根據(jù)各個區(qū)域特征在相應(yīng)不同源遙感圖像中的位置對區(qū)域特征進(jìn)行分類； 根據(jù)同一類區(qū)域特征之間的對應(yīng)關(guān)系，調(diào)節(jié)不同源遙感圖像的位置，完成圖像融合。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院，其通訊地址為：450000 河南省鄭州市二七區(qū)大學(xué)中路2號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。