武漢大學孟令奎獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉武漢大學申請的專利一種基于特征水域變化的旱情監測預警方法、系統及設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115544734B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211120829.6,技術領域涉及:G06F30/20;該發明授權一種基于特征水域變化的旱情監測預警方法、系統及設備是由孟令奎;張鎮;李林宜;張文;李俊杰;陳家明;楊倍倍;陶崇鑫;王喆;崔長露;楊智文設計研發完成,并于2022-09-15向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于特征水域變化的旱情監測預警方法、系統及設備在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于特征水域變化的旱情監測預警方法、系統及設備,首先利用基于隨機深林分類和綜合閾值分割模型的水體精確提取技術,實現自動化精確提取目標區地表水域;然后根據先驗知識和面積閾值識別并分離出特征水域,進而對特征水域面積多年同時期變化進行實時監測;最后根據特征水域動態變化情況進行旱情預警和綜合評估,當特征水域面積在監測時段內顯著減小時,根據實際情況得出可能會發生干旱的結論并發出旱情預警。本發明將地表水直接作為表征干旱狀態的指標和因子,相比于其他模型和方法更加簡單,且能更直觀地反映旱情發展和演變。本發明根據特征水域面積變化情況進行干旱實時監測,可以更準確、及時地進行旱情預警和綜合評估。
本發明授權一種基于特征水域變化的旱情監測預警方法、系統及設備在權利要求書中公布了:1.一種基于特征水域變化的旱情監測預警方法,其特征在于,包括以下步驟: 步驟1:結合隨機森林分類和綜合閾值分割,對目標區地表水域進行自動化精確提取,包括無云區域水體目標提取和云覆蓋區域水體目標提取以及后處理; 所述無云區域水體目標提取,根據旱情監測需求,查詢目標區域監測時間范圍內所有可用的Sentinel-2影像數據,使用提前制作好的水體分類樣本進行隨機森林分類,得到水體區域W1以及分類為云遮蓋的區域C;水體區域W1即為無云區域初步提取的水體目標范圍; 所述云覆蓋區域水體目標提取,對于分類為云覆蓋的區域C,查詢獲取對應時空范圍內的Sentinel-1影像數據進行補充,通過綜合閾值法進行閾值分類,提取得到初步的水體區域;對初步水體區域通過若干個綜合閾值判別條件進行一系列的掩膜操作,去除一些似水地物的干擾,獲得水體區域W2即為云覆蓋區域水體目標范圍; 所述后處理,對于由水體區域W1和W2合成的初始水域W3,利用人類居住區先驗數據進行掩膜、利用DEM數據進行坡度掩膜,以及利用通過常年監測形成的最大水域范圍數據進行掩膜,進而去除掉誤分類為水體區域的建筑物陰影、山體陰影以及其他似水地物部分; 步驟2:通過結合符合目標區實際情況的先驗知識和面積閾值從水體提取結果中識別并分離出特征水域目標;所述特征水域為面積小于一定閾值的小型水體目標; 步驟3:根據旱情監測業務實際需求,對多年同時期的特征水域面積變化進行實時監測,進而根據特征水域動態變化情況進行旱情預警。
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