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龍圖騰網獲悉青島仁科信息技術有限公司申請的專利一種建筑全生命周期數據貫通融合方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119848765B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411909855.6，技術領域涉及：G06F18/25；該發明授權一種建筑全生命周期數據貫通融合方法是由陸星宇;李德鋒設計研發完成，并于2024-12-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種建筑全生命周期數據貫通融合方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種建筑全生命周期數據貫通融合方法，屬于建筑數據融合技術領域，包括：通過構建包含數據采集微服務集群、服務注冊中心、服務監控中心和資源調度中心的創新架構，針對不同數據源配置結構化和非結構化數據采集代理。系統全面采集建筑全生命周期數據，經過微服務運行指標監控、資源動態調度，構建服務依賴模型。采用深度數據預處理、標準轉換、特征映射等技術，利用深度神經網絡和譜聚類算法構建數據血緣圖譜和耦合度分析。通過配置數據融合服務集群，制定數據融合執行方案和回退機制，并建立融合質量評估體系，實現建筑全生命周期數據的智能采集、處理和管理，解決了當前缺乏數據融合機制，無法保證融合結果的準確性和一致性的問題。

本發明授權一種建筑全生命周期數據貫通融合方法在權利要求書中公布了：1.一種建筑全生命周期數據貫通融合方法，其特征在于，包括以下步驟： S01、構建自適應多通道數據采集微服務系統，所述自適應多通道數據采集微服務系統包括數據采集微服務集群、服務注冊中心、服務監控中心和資源調度中心，所述數據采集微服務集群針對不同數據源類型配置不同的數據采集代理，所述數據采集代理包括結構化數據采集代理和非結構化數據采集代理； S02、采集所述服務監控中心中的微服務運行指標，所述微服務運行指標包括服務響應時間、服務吞吐量和資源使用率，生成第一性能測量結果，所述資源調度中心根據所述第一性能測量結果計算微服務資源需求量；根據所述微服務資源需求量對所述數據采集微服務集群進行資源分配，得到第一資源分配結果； S03、獲取所述第一資源分配結果對應的數據采集任務，所述數據采集任務包括勘察階段數據采集任務、設計階段數據采集任務、施工階段數據采集任務和運維階段數據采集任務；根據所述數據采集任務采集建筑全生命周期數據，所述建筑全生命周期數據包括勘察階段數據、設計階段數據、施工階段數據和運維階段數據； S04、根據所述建筑全生命周期數據構建第一服務依賴模型，所述第一服務依賴模型基于所述數據采集微服務集群中各微服務的輸入數據和輸出數據計算微服務依賴程度，生成第一依賴關系結果；根據所述第一依賴關系結果生成數據采集微服務部署序列； S05、對所述建筑全生命周期數據進行預處理，針對所述建筑全生命周期數據中的結構化數據執行數據清洗操作、重復數據去除操作和異常數據處理操作，針對所述建筑全生命周期數據中的非結構化數據執行文本分詞操作、特征提取操作和語義標注操作，生成第一預處理數據集； S06、構建數據標準轉換模型，所述數據標準轉換模型包括結構化數據轉換規則和非結構化數據轉換規則；根據所述數據標準轉換模型將所述第一預處理數據集轉換為第一標準化數據集；從所述第一標準化數據集中提取數據標準更新參數，根據所述數據標準更新參數更新所述數據標準轉換模型； S07、構建數據特征映射模型，所述數據特征映射模型采用張量分解運算將所述第一標準化數據集映射至特征空間，得到第一特征向量集；建立所述第一特征向量集的特征索引庫，生成第一特征檢索結果； S08、將所述第一特征檢索結果輸入深度神經網絡模型，所述深度神經網絡模型采用多頭注意力計算單元提取特征關聯強度，得到第一關聯強度矩陣；根據所述第一關聯強度矩陣建立數據血緣圖譜； S09、將所述數據血緣圖譜轉換為第一數據關聯矩陣，采用譜聚類算法處理所述第一數據關聯矩陣，計算數據耦合度；根據所述數據耦合度確定數據融合范圍，生成第一融合邊界結果； S10、基于所述第一融合邊界結果構建融合優先級模型，所述融合優先級模型生成數據融合執行方案，所述數據融合執行方案包括數據對齊規則、沖突處理規則和一致性校驗規則；建立數據融合回退機制，所述數據融合回退機制根據融合異常信息觸發數據回退操作； S11、配置數據融合服務集群，所述數據融合服務集群包括結構化數據融合服務和非結構化數據融合服務；根據所述數據融合執行方案調用所述數據融合服務集群執行數據融合，生成第一融合結果數據； S12、建立融合質量評估體系，所述融合質量評估體系包括完整性評估指標、一致性評估指標、準確性評估指標和時效性評估指標；根據所述融合質量評估體系對所述第一融合結果數據進行評估，生成第一質量評估報告；根據所述第一質量評估報告更新所述數據融合服務集群的服務參數配置。

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