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龍圖騰網獲悉四川省容大九州旅游科技有限公司申請的專利一種基于機器學習的礦產資源分布預測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120124796B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510211007.6，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權一種基于機器學習的礦產資源分布預測方法及系統是由馮希堯;宋云設計研發完成，并于2025-02-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于機器學習的礦產資源分布預測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于機器學習的礦產資源分布預測方法及系統，包括將預設礦產資源數據庫獲取的數據，作為待分析數據；提取所述待分析數據的勘探特征，對所述勘探特征和所述參考數據庫進行特征對比分析獲得匹配度，將所述匹配度高于匹配度閾值的所述勘探特征輸出為第一數據，反之輸出為模糊數據；在匹配結果中計算所述模糊數據和所述參考數據進行不確定性評估，將不相似度低于不相似度閾值的所述模糊數據輸出為第二數據；將所述第二數據添加到所述第一數據中優化所述匹配度；根據所述第一數據、所述匹配度和所述環境數據構建礦產資源分布預測模型，將所述第二數據添加到所述參考數據庫獲得更新參考數據庫，輸出目標預測模型。

本發明授權一種基于機器學習的礦產資源分布預測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于機器學習的礦產資源分布預測方法，其特征在于，包括以下步驟： 將指定時間段內預設礦產資源數據庫獲取的數據，作為待分析數據；其中，所述礦產資源數據庫包括參考數據庫和待定數據庫；所述參考數據庫是確定性等級高于所述待定數據庫的數據庫；所述待分析數據包含多個數據類型，不同的所述數據類型用于從不同的類型對礦產分布進行表征；所述待分析數據包括觀測數據和環境數據；所述觀測數據是預設區域的實時勘探數據；所述觀測數據包括地質數據、地球物理數據、遙感數據、礦產勘探數據、氣候數據、植被數據和水文數據； 提取所述待分析數據的勘探特征，對所述勘探特征和所述參考數據庫進行特征對比分析獲得匹配度，將所述匹配度高于匹配度閾值的所述勘探特征輸出為第一數據，反之輸出為模糊數據； 在匹配結果中計算所述模糊數據和參考數據的不相似度，根據所述不相似度進行不確定性評估，將不相似度低于不相似度閾值的所述模糊數據輸出為第二數據；將所述第二數據添加到所述第一數據中優化所述匹配度； 根據所述第一數據、所述匹配度和所述環境數據進行分布概率預測，根據所述分布概率構建礦產資源分布預測模型，將所述第二數據添加到所述參考數據庫獲得更新參考數據庫，輸出目標預測模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人四川省容大九州旅游科技有限公司，其通訊地址為：610213 四川省成都市天府新區華陽街道通濟橋下街198號14棟5、7樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。