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龍圖騰網獲悉無錫市工業廢物安全處置有限公司;無錫市城市環境科技有限公司申請的專利一種回轉窯溫度智能控制方法及物聯網系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119803062B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510234243.X，技術領域涉及：F27B7/42；該發明授權一種回轉窯溫度智能控制方法及物聯網系統是由李艷紅;姜惟惟;陸大偉;冷奇;高政;袁猛;吳瑋煜;江曉蘭設計研發完成，并于2025-02-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種回轉窯溫度智能控制方法及物聯網系統在說明書摘要公布了：本發明公開一種回轉窯溫度控制方法，多個溫度傳感器輸出作為溫度檢測模塊輸入，采集回轉窯的多個溫度數據，并對溫度數據進行預處理；物料重量傳感器布置在回轉窯進料傳輸裝置中，對物料的重量進行檢測，并通過燃燒器對回轉窯進行加熱；構建回轉窯溫度控制系統，根據檢測的溫度數據以及溫度目標值控制燃燒器；回轉窯溫度控制系統還根據檢測的進料重量以及當前時刻回轉窯的實時溫度，結合設定的溫度目標值、物料重量目標值動態實時控制燃燒器燃燒進度，實時調整回轉窯內的溫度使其滿足回轉窯溫度控制系統設定的溫度目標值，并通過進料傳輸裝置使系統滿足物料重量目標值，能夠提高回轉窯溫度控制的精確度、動態性與魯棒性。

本發明授權一種回轉窯溫度智能控制方法及物聯網系統在權利要求書中公布了：1.一種回轉窯溫度控制方法，其特征在于，包括如下步驟： 步驟1：多個溫度傳感器輸出作為溫度檢測模塊輸入，通過溫度檢測模塊采集回轉窯的多個溫度數據，并對溫度數據進行預處理； 步驟2：回轉窯前端設置有進料傳輸裝置，物料重量傳感器布置在進料傳輸裝置中，對物料的重量進行檢測，并通過燃燒器對回轉窯進行加熱； 步驟3：構建回轉窯溫度控制系統，所述回轉窯溫度控制系統根據溫度檢測模塊檢測的溫度數據以及回轉窯溫度控制系統設置的溫度目標值控制所述燃燒器；所述回轉窯溫度控制系統還根據物料重量傳感器檢測的進料重量、以及當前時刻溫度檢測模塊檢測的實時溫度，結合回轉窯溫度控制系統設定的溫度目標值、物料重量目標值動態實時控制燃燒器燃燒進度，實時調整回轉窯內的溫度使其滿足回轉窯溫度控制系統設定的溫度目標值，并通過進料傳輸裝置使系統滿足物料重量目標值； 所述回轉窯溫度控制系統包括WOA的NARX神經網絡模型3、WOA的NARX神經網絡模型4、WOA的NARX神經網絡模型5、WOA的ESN神經網絡模型-PID控制器1、WOA的ESN神經網絡模型-PID控制器2、WOA的ESN神經網絡模型-PID控制器3、WOA的模糊遞歸小波神經網絡模型3、WOA的模糊遞歸小波神經網絡模型4、WOA的模糊遞歸小波神經網絡模型5、微分單元1、微分單元2、微分單元3、模糊自調整控制器； 獲取回轉窯溫度控制系統設置的溫度目標值，其與WOA的模糊遞歸小波神經網絡模型5的累加和與溫度檢測模塊輸出的誤差與誤差變化率作為WOA的ESN神經網絡模型-PID控制器3的輸入；溫度目標值與WOA的NARX神經網絡模型5輸出的誤差與誤差變化率作為模糊自調整控制器的輸入；溫度目標值作為WOA的NARX神經網絡模型3和微分單元1的輸入，微分單元1的輸出作為WOA的NARX神經網絡模型4的輸入，WOA的模糊遞歸小波神經網絡模型5的輸出作為WOA的NARX神經網絡模型3和微分單元3的輸入，微分單元3的輸出作為WOA的NARX神經網絡模型4的輸入，WOA的NARX神經網絡模型3輸出與溫度檢測模塊輸出的差和差的變化率作為WOA的ESN神經網絡模型-PID控制器1的輸入，WOA的NARX神經網絡模型4輸出與微分單元2輸出的差和差的變化率作為WOA的ESN神經網絡模型-PID控制器2的輸入，WOA的ESN神經網絡模型-PID控制器1和WOA的ESN神經網絡模型-PID控制器2的輸出作為WOA的模糊遞歸小波神經網絡模型3的輸入，WOA的模糊遞歸小波神經網絡模型3輸出與WOA的ESN神經網絡模型-PID控制器3輸出的累加和與WOA的模糊遞歸小波神經網絡模型4的差作為燃燒器和WOA的模糊遞歸小波神經網絡模型4的輸入；所述溫度檢測模塊輸出作為微分單元2、WOA的NARX神經網絡模型5和WOA的模糊遞歸小波神經網絡模型4的輸入； 回轉窯溫度控制系統設置的物料重量目標值與物料重量傳感器輸出的誤差與誤差變化作為WOA的模糊遞歸小波神經網絡模型5的輸入，物料重量傳感器輸出作為WOA的模糊遞歸小波神經網絡模型4的輸入。

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