東莞市艾爾發(fā)自動化科技有限公司林立仁獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉東莞市艾爾發(fā)自動化科技有限公司申請的專利一種基于深度學(xué)習(xí)的注塑集成工作站智能視覺監(jiān)測系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119741662B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510235114.2,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V20/52;該發(fā)明授權(quán)一種基于深度學(xué)習(xí)的注塑集成工作站智能視覺監(jiān)測系統(tǒng)是由林立仁;汪勇;林海;施允盛設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-02-28向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本一種基于深度學(xué)習(xí)的注塑集成工作站智能視覺監(jiān)測系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本申請涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的注塑集成工作站智能視覺監(jiān)測系統(tǒng),該系統(tǒng)包括:圖像采集模塊,獲取每幀紅外監(jiān)測圖像;特征提取模塊,包括:確定每幀紅外監(jiān)測圖像中每個圖像塊的灰度分布離散度、局部差異系數(shù)和相對清晰度;確定每幀紅外監(jiān)測圖像中每個圖像塊在每個方向區(qū)間的直方圖統(tǒng)計量,提取每幀紅外監(jiān)測圖像的HOG特征;監(jiān)測預(yù)警模塊,基于紅外監(jiān)測圖像的HOG特征,結(jié)合分類模型,得到模型預(yù)測結(jié)果,對注塑集成工作站進(jìn)行監(jiān)測。本申請可提高注塑機(jī)附近模糊程度較高的圖像特征信息提取的效果,增強(qiáng)該區(qū)域生產(chǎn)人員與注塑集成工作站背景的特征區(qū)分度,提高對誤入監(jiān)測區(qū)域內(nèi)生產(chǎn)人員的識別準(zhǔn)確率。
本發(fā)明授權(quán)一種基于深度學(xué)習(xí)的注塑集成工作站智能視覺監(jiān)測系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于深度學(xué)習(xí)的注塑集成工作站智能視覺監(jiān)測系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)包括: 圖像采集模塊,用于在注塑集成工作站運(yùn)行過程中,獲取每幀紅外監(jiān)測圖像; 特征提取模塊,用于提取紅外監(jiān)測圖像的HOG特征,包括: 步驟1,將每幀紅外監(jiān)測圖像劃分為多個圖像塊;根據(jù)每幀紅外監(jiān)測圖像中每個圖像塊內(nèi)像素點(diǎn)的灰度差異及圖像塊的混亂程度,以及不同幀紅外監(jiān)測圖像中對應(yīng)圖像塊的像素點(diǎn)數(shù)量差異情況,確定每幀紅外監(jiān)測圖像中每個圖像塊的灰度分布離散度; 步驟2,根據(jù)每幀紅外監(jiān)測圖像中每個圖像塊與其局部鄰域內(nèi)圖像塊之間的距離關(guān)系和灰度差異情況,確定每幀紅外監(jiān)測圖像中每個圖像塊的局部差異系數(shù),結(jié)合所述灰度分布離散度,確定每幀紅外監(jiān)測圖像中每個圖像塊的相對清晰度; 步驟3,分析每幀紅外監(jiān)測圖像中每個圖像塊在不同梯度方向上的像素點(diǎn)的分布情況,以及不同梯度方向上像素點(diǎn)的梯度方向的偏差情況,結(jié)合像素點(diǎn)的梯度幅值和所述相對清晰度,確定每幀紅外監(jiān)測圖像中每個圖像塊在每個方向區(qū)間的直方圖統(tǒng)計量,提取每幀紅外監(jiān)測圖像的HOG特征; 監(jiān)測預(yù)警模塊,基于紅外監(jiān)測圖像的HOG特征,結(jié)合分類模型,得到模型預(yù)測結(jié)果,對注塑集成工作站進(jìn)行監(jiān)測; 所述確定每幀紅外監(jiān)測圖像中每個圖像塊的局部差異系數(shù),包括: 以每個圖像塊為中心圖像塊,設(shè)置預(yù)設(shè)尺寸的局部窗口; 分析局部窗口內(nèi)各圖像塊與中心圖像塊的灰度差異,獲取局部窗口內(nèi)各高溫圖像塊; 將局部窗口內(nèi)各高溫圖像塊與其中心圖像塊之間平均灰度的差異,作為局部窗口內(nèi)各高溫圖像塊的相對灰度差異; 計算局部窗口內(nèi)各高溫圖像塊的中心像素點(diǎn)與其中心圖像塊的中心像素點(diǎn)之間的距離; 將所述距離與所述相對灰度差異之間的比值,記為局部窗口內(nèi)各高溫圖像塊的第一比值; 將局部窗口內(nèi)所有高溫圖像塊的所述第一比值的和,作為每幀紅外監(jiān)測圖像中每個圖像塊的局部差異系數(shù); 所述確定每幀紅外監(jiān)測圖像中每個圖像塊在每個方向區(qū)間的直方圖統(tǒng)計量,包括: 計算每幀紅外監(jiān)測圖像中每個圖像塊內(nèi)各像素點(diǎn)的梯度幅值和梯度方向值; 將梯度方向的取值范圍平均劃分為多個方向區(qū)間;基于每個圖像塊內(nèi)各像素點(diǎn)的梯度方向值,統(tǒng)計每個方向區(qū)間的像素點(diǎn); 計算每個方向區(qū)間的中心值; 分析每個圖像塊在每個方向區(qū)間內(nèi)各像素點(diǎn)的梯度方向值與其所述中心值之間的偏差程度,結(jié)合所述相對清晰度,確定每個圖像塊在每個方向區(qū)間內(nèi)各像素點(diǎn)的特征權(quán)重; 將每個圖像塊在每個方向區(qū)間內(nèi)各像素點(diǎn)的梯度幅值與所述特征權(quán)重的比值,作為每個圖像塊在每個方向區(qū)間內(nèi)各像素點(diǎn)的貢獻(xiàn)系數(shù); 將每個圖像塊在每個方向區(qū)間內(nèi)所有像素點(diǎn)的所述貢獻(xiàn)系數(shù)的和,作為每幀紅外監(jiān)測圖像中每個圖像塊在每個方向區(qū)間的直方圖統(tǒng)計量。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人東莞市艾爾發(fā)自動化科技有限公司,其通訊地址為:523000 廣東省東莞市大朗鎮(zhèn)大朗美景西路228號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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