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龍圖騰網(wǎng)獲悉中理檢驗(yàn)有限公司申請(qǐng)的專利基于一站檢平臺(tái)的業(yè)務(wù)管理方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120146502B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510242047.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/0631；該發(fā)明授權(quán)基于一站檢平臺(tái)的業(yè)務(wù)管理方法是由王德華;譚新星;王靖設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-03-03向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于一站檢平臺(tái)的業(yè)務(wù)管理方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本申請(qǐng)涉及業(yè)務(wù)管理領(lǐng)域，公開(kāi)了基于一站檢平臺(tái)的業(yè)務(wù)管理方法：通過(guò)收集訂單需求和外部環(huán)境數(shù)據(jù)，建立訂單需求的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)模型，進(jìn)行卡爾曼濾波預(yù)測(cè)，并基于最優(yōu)控制理論和變分法構(gòu)建優(yōu)化模型，最終實(shí)現(xiàn)資源調(diào)度策略的優(yōu)化，處理需求波動(dòng)和不確定性，采用多層次反饋機(jī)制動(dòng)態(tài)調(diào)整資源配置；本發(fā)明還提供基于一站檢平臺(tái)的業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)：數(shù)據(jù)采集模塊，非線性動(dòng)力學(xué)模型模塊，需求預(yù)測(cè)模塊，資源調(diào)度優(yōu)化模塊，隨機(jī)控制模塊以及反饋控制模塊。本發(fā)明結(jié)合非線性動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)模型與卡爾曼濾波技術(shù)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)訂單需求預(yù)測(cè)并動(dòng)態(tài)調(diào)整；基于最優(yōu)控制理論優(yōu)化資源調(diào)度，引入隨機(jī)控制模型應(yīng)對(duì)不確定性，多層次反饋機(jī)制確保快速響應(yīng)和調(diào)整。

本發(fā)明授權(quán)基于一站檢平臺(tái)的業(yè)務(wù)管理方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.基于一站檢平臺(tái)的業(yè)務(wù)管理方法，其特征在于，包括以下步驟： 收集平臺(tái)的訂單需求數(shù)據(jù)和外部環(huán)境數(shù)據(jù)，所述訂單需求數(shù)據(jù)包括訂單數(shù)量、訂單類(lèi)型、產(chǎn)品規(guī)格信息，所述外部環(huán)境數(shù)據(jù)包括市場(chǎng)波動(dòng)、季節(jié)性變化因素； 基于非線性動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)模型建立訂單需求的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)模型，所述非線性動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)模型用于描述訂單需求隨著時(shí)間的變化以及外部擾動(dòng)因素的影響； 對(duì)所述訂單需求數(shù)據(jù)進(jìn)行卡爾曼濾波處理，通過(guò)遞推計(jì)算實(shí)時(shí)更新訂單需求的預(yù)測(cè)值； 基于所述預(yù)測(cè)的訂單需求，采用最優(yōu)控制理論構(gòu)建資源調(diào)度的優(yōu)化模型，所述優(yōu)化模型包含目標(biāo)函數(shù)，所述目標(biāo)函數(shù)用于最小化資源調(diào)度的總成本并滿足業(yè)務(wù)約束； 利用變分法求解所述優(yōu)化模型，獲得最優(yōu)資源調(diào)度策略，并基于所述策略進(jìn)行資源配置； 通過(guò)隨機(jī)控制模型，處理訂單需求波動(dòng)與資源調(diào)度中的不確定性，所述隨機(jī)控制模型基于期望最小化的目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化； 構(gòu)建多層次反饋控制機(jī)制，根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和需求預(yù)測(cè)結(jié)果動(dòng)態(tài)調(diào)整資源調(diào)度策略； 所述非線性動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)模型的狀態(tài)方程為： 其中，xt表示系統(tǒng)的狀態(tài)變量，通常是系統(tǒng)中需要跟蹤的量；ut表示外部輸入變量，通常是影響系統(tǒng)的外部因素；wt表示系統(tǒng)噪聲，反映了模型無(wú)法捕捉的隨機(jī)性和不確定性；fxt,ut,t是系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)函數(shù)，表示系統(tǒng)狀態(tài)隨時(shí)間演變的規(guī)律，其依賴于當(dāng)前狀態(tài)xt、控制輸入ut以及時(shí)間t； 所述最優(yōu)控制理論中的目標(biāo)函數(shù)為： 其中，Ju是資源調(diào)度優(yōu)化問(wèn)題的目標(biāo)函數(shù)，表示在時(shí)間區(qū)間0≤t≤T內(nèi)，目標(biāo)函數(shù)的總積分值；是與資源調(diào)度相關(guān)的成本函數(shù)，依賴于系統(tǒng)狀態(tài)xt、控制輸入ut以及時(shí)間t，通常用于表示資源調(diào)度的費(fèi)用；Iut是資源調(diào)度策略的信息熵，用于衡量資源配置的不確定性；λ是信息熵項(xiàng)的權(quán)重系數(shù)，控制資源調(diào)度優(yōu)化目標(biāo)中成本和不確定性之間的平衡；T表示優(yōu)化問(wèn)題的時(shí)間周期，目標(biāo)函數(shù)的積分區(qū)間為從t＝0到t＝T； 所述隨機(jī)控制模型中的目標(biāo)函數(shù)為： 其中，表示求解最優(yōu)控制策略u(píng)，目標(biāo)是最小化后續(xù)的期望值；表示期望運(yùn)算，用于計(jì)算在隨機(jī)擾動(dòng)影響下的平均值；Ju表示資源調(diào)度優(yōu)化問(wèn)題的目標(biāo)函數(shù)；是資源調(diào)度的成本函數(shù)，依賴于系統(tǒng)的狀態(tài)xt、控制輸入ut和時(shí)間t，表示在某一時(shí)刻的調(diào)度成本；xt系統(tǒng)的狀態(tài)向量，通常是描述訂單需求、資源使用內(nèi)容；ut調(diào)度策略，表示在時(shí)刻t對(duì)系統(tǒng)資源的調(diào)配決策；T時(shí)間周期，表示從時(shí)間0到時(shí)間T進(jìn)行的調(diào)度優(yōu)化過(guò)程。

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