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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍92728部隊申請的專利一種基于飛行模擬的多維數據挖掘與分析系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120144639B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510242327.8，技術領域涉及：G06F16/2458；該發明授權一種基于飛行模擬的多維數據挖掘與分析系統是由金雷;趙宇南;張剛;劉曉坤;彭紫微;董鴻鵬;張貞;王春財;張俊設計研發完成，并于2025-03-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于飛行模擬的多維數據挖掘與分析系統在說明書摘要公布了：本發明涉及數據挖掘技術領域，具體為一種基于飛行模擬的多維數據挖掘與分析系統，系統包括飛行軌跡特性解析模塊、動作特性關聯分析模塊、關鍵動作偏移預測模塊、訓練任務分配模塊。本發明中，通過分解飛行軌跡變化參數，提取軌跡偏移特性分布，提升軌跡偏移動態評估的精確性，顯著增強軌跡變化規律的捕捉能力，分析控制力矩變化與舵面偏移的關聯程度，量化動作與軌跡關鍵關聯性，為高頻偏移動作分布范圍預測奠定基礎，結合動作特性參數趨勢分析，明確偏移方向與幅度差異，優化舵面調整和控制力矩分配，使訓練分配契合需求，實現飛行數據從規律發現到任務優化的全面覆蓋，提升決策精準度與訓練效率，同時增強飛行安全性。

本發明授權一種基于飛行模擬的多維數據挖掘與分析系統在權利要求書中公布了：1.一種基于飛行模擬的多維數據挖掘與分析系統，其特征在于，所述系統包括： 飛行軌跡特性解析模塊基于飛行模擬記錄的飛行軌跡數據，分解飛行軌跡變化參數，分析航向角和加速度動態變化，評估軌跡偏移幅度和變化范圍，獲取軌跡偏移特性分布結果，通過比對飛行姿態角度，生成飛行軌跡偏差分布結果； 所述軌跡偏移特性分布結果的獲取步驟具體為： 基于飛行模擬記錄的飛行軌跡數據，提取航向角和加速度數據點，對時間點的數據進行分析，識別航向角偏移量和加速度變化量，計算飛行軌跡的每點偏移和變化參數，生成飛行軌跡變化參數列表； 基于所述飛行軌跡變化參數列表，執行軌跡偏移特性分析，聚焦軌跡偏移的頻率分布和變化范圍，衡量偏移數據點的波動性和分散性，生成軌跡偏移波動性與分散性評估結果； 利用所述軌跡偏移波動性與分散性評估結果，并與加速度變化數據進行關聯性分析，采用公式： 識別加速度與軌跡偏移的影響，得到軌跡偏移特性分布結果； 其中，C代表軌跡偏移特性分布值，ai代表第i個數據點的加速度值，Δθi代表第i個數據點的航向角偏移量，n為數據點總數； 動作特性關聯分析模塊基于所述飛行軌跡偏差分布結果，進行偏差分布影響因素匹配，分析控制力矩變化與舵面偏移關聯程度，生成動作偏移關聯矩陣，提取分布特性，分析關鍵動作特性，生成動作關鍵特性分析結果； 所述動作偏移關聯矩陣的獲取步驟具體為： 基于所述飛行軌跡偏差分布結果，分析控制力矩變化值和舵面偏移值的絕對變化率，篩選變化率超過閾值的數據點，得到控制力矩和舵面偏移數據組； 利用所述控制力矩和舵面偏移數據組，提取變化值并分析差異幅度，識別數據點對應關系的關聯性因子，通過公式： 計算每組數據的關聯性評分值，生成初步關聯性評分矩陣； 其中，R代表關聯性評分值，α和β分別為控制力矩和舵面偏移的權重系數，Tk和Sk分別代表第k組數據中的控制力矩和舵面偏移量，v為數據組數量； 基于所述初步關聯性評分矩陣，選取評分高于預設閾值的數據組，對數據組進行標準化處理，生成動作偏移關聯矩陣； 關鍵動作偏移預測模塊基于所述動作關鍵特性分析結果，識別高頻偏移動作分布范圍，分析動作特性參數變化趨勢，獲取關鍵動作偏移范圍，按照偏移方向和幅度劃分差異化類別，進行區間統計和分布分析，生成關鍵動作偏移預測結果； 訓練任務分配模塊基于所述關鍵動作偏移預測結果，分析動作特性數據與訓練任務階段的匹配程度，優化舵面調整和控制力矩的訓練分布，結合任務階段特性與動作修正特性，生成飛行模擬的多維訓練分配方案。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍92728部隊，其通訊地址為：200072 上海市靜安區場中路3300弄；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。