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龍圖騰網獲悉中國科學技術大學申請的專利一種災后復雜環境中電子設備損傷預測方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120217858B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510295643.1，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權一種災后復雜環境中電子設備損傷預測方法及裝置是由林錦;趙夢珂;李倩;徐明俊;陸守香;黎昌海設計研發完成，并于2025-03-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種災后復雜環境中電子設備損傷預測方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請提供一種災后復雜環境中電子設備損傷預測方法及裝置。利用冪律型環境綜合應力模型和電子設備的維納退化模型構建加速退化模型，該加速退化模型表征電子設備在環境綜合應力下的加速退化過程；基于加速退化過程構建融合冪律型環境綜合應力模型和數據驅動模型的平均壽命預測模型；根據電子設備的歷史加速退化數據集，基于粒子群算法PSO求解加速退化模型的待定參數的目標估計值，根據目標估計值，基于平均壽命預測模型確定電子設備在環境綜合應力下的損傷預測值，損傷預測值包括平均壽命預測值。考慮損傷性環境中多種環境因素對壽命預測的影響，通過粒子群算法優化后的加速退化模型，提高平均壽命預測模型的精度和可靠性。

本發明授權一種災后復雜環境中電子設備損傷預測方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種災后復雜環境中電子設備損傷預測方法，其特征在于，所述損傷預測方法包括： 獲取電子設備的損傷數據集，所述損傷數據集包括所述電子設備在預設的火災損傷性環境下的電子設備加速退化參數； 利用冪律型環境綜合應力模型和所述電子設備的維納退化模型構建所述電子設備的加速退化模型，所述加速退化模型表征電子設備在環境綜合應力下的加速退化過程； 基于所述電子設備的加速退化過程，構建融合所述冪律型環境綜合應力模型和數據驅動模型的電子設備的平均壽命預測模型； 根據歷史加速退化數據集，基于粒子群算法PSO對所述加速退化模型的待定參數進行優化，所述粒子群算法用于通過在預設的參數空間內進行全局搜索并確定加速退化模型中待定參數的目標估計值； 根據所述加速退化模型中待定參數的目標估計值，基于所述平均壽命預測模型確定所述電子設備在環境綜合應力下的損傷預測值，所述損傷預測值包括平均壽命預測值; 所述基于所述電子設備的加速退化過程，構建融合所述冪律型環境綜合應力模型和數據驅動模型的電子設備的平均壽命預測模型，包括： 融合所述冪律型環境綜合應力模型和數據驅動模型，構建所述電子設備的所述平均壽命預測模型，所述平均壽命預測模型為： ， 其中，為平均壽命預測值，為時刻的累積分布函數，為加速退化模型的目標漂移參數，為加速退化模型的目標擴散參數，為預設的失效閾值，表示時間t的非線性函數，用以描述電子設備退化隨時間的非線性特性；所述加速退化模型的目標漂移參數和目標擴散參數都與環境應力有關，所述目標漂移參數和目標擴散參數與環境應力的關系通過所述冪律型環境綜合應力模型表征。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學技術大學，其通訊地址為：230026 安徽省合肥市包河區金寨路96號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。