清華大學(xué)深圳國際研究生院許銀亮獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉清華大學(xué)深圳國際研究生院申請的專利一種統(tǒng)計可行的分布式可再生能源聯(lián)合機會約束調(diào)度方法、計算機可讀存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119921385B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510404709.6,技術(shù)領(lǐng)域涉及:H02J3/38;該發(fā)明授權(quán)一種統(tǒng)計可行的分布式可再生能源聯(lián)合機會約束調(diào)度方法、計算機可讀存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品是由許銀亮;朱杰設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-04-01向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本一種統(tǒng)計可行的分布式可再生能源聯(lián)合機會約束調(diào)度方法、計算機可讀存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品在說明書摘要公布了:本發(fā)明提出了一種統(tǒng)計可行的分布式可再生能源聯(lián)合機會約束調(diào)度方法、計算機可讀存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品,包括:建立分布式可再生能源聯(lián)合機會約束調(diào)度模型、構(gòu)建統(tǒng)計可行的優(yōu)化調(diào)度模型、構(gòu)建不確定性集合和不確定性集合的二次優(yōu)化。本發(fā)明的方法可以有效解決高比例可再生能源并網(wǎng)下因出力不確定性導(dǎo)致的系統(tǒng)魯棒性與經(jīng)濟性失衡問題。該方法從魯棒優(yōu)化的角度等價求解聯(lián)合機會約束,通過滿足統(tǒng)計可行性的不確定性集合構(gòu)建,將聯(lián)合機會約束轉(zhuǎn)化為便于求解的魯棒優(yōu)化模型;并利用基于約束的不確定性集合的二次優(yōu)化方法,減少棄風(fēng)棄光的發(fā)生。
本發(fā)明授權(quán)一種統(tǒng)計可行的分布式可再生能源聯(lián)合機會約束調(diào)度方法、計算機可讀存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品在權(quán)利要求書中公布了:1.一種統(tǒng)計可行的分布式可再生能源聯(lián)合機會約束調(diào)度方法,其特征在于,包括以下步驟: S1、建立分布式可再生能源聯(lián)合機會約束調(diào)度模型:考慮分布式可再生能源的實際出力與預(yù)測出力之間的預(yù)測誤差,以及不同可再生能源單元之間的誤差相關(guān)性,構(gòu)建聯(lián)合機會約束調(diào)度模型,以確保系統(tǒng)在允許的出力不足概率下滿足整體魯棒性要求; S2、構(gòu)建統(tǒng)計可行的魯棒優(yōu)化模型:基于歷史樣本數(shù)據(jù),將聯(lián)合機會約束調(diào)度模型轉(zhuǎn)化為魯棒優(yōu)化模型,通過選擇滿足統(tǒng)計可行性的不確定性集合,將機會約束等價轉(zhuǎn)換為魯棒優(yōu)化形式,實現(xiàn)模型的可求解性; S3、構(gòu)建不確定性集合:將歷史樣本數(shù)據(jù)劃分為兩部分,分別用于估計橢圓的形狀和半徑參數(shù),通過樣本統(tǒng)計特性確定橢圓的形狀,再利用樣本數(shù)據(jù)的標量化排序估計橢圓的半徑參數(shù),從而構(gòu)建出滿足統(tǒng)計可行性的橢圓不確定性集合;將所述橢圓不確定性集合的約束條件轉(zhuǎn)化為線性形式,適配于魯棒優(yōu)化模型的解析求解; S4、不確定性集合的二次優(yōu)化:基于初始調(diào)度解和約束條件,對不確定性集合進行重構(gòu)使其更貼合實際分布,以利用重構(gòu)后的不確定性集合優(yōu)化魯棒優(yōu)化模型,從而減少棄風(fēng)棄光現(xiàn)象,提高調(diào)度的經(jīng)濟性。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人清華大學(xué)深圳國際研究生院,其通訊地址為:518071 廣東省深圳市南山區(qū)桃源街道麗水路2279號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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