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龍圖騰網獲悉福州大學附屬省立醫院申請的專利一種急診綠色通道信息管理方法、系統及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120015218B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510487863.4，技術領域涉及：G16H10/60；該發明授權一種急診綠色通道信息管理方法、系統及存儲介質是由卓秀明設計研發完成，并于2025-04-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種急診綠色通道信息管理方法、系統及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種急診綠色通道信息管理方法、系統及存儲介質，屬于醫療數據處理技術領域，該方法包括：在院區內布設多個第一傳感器，在患者身體佩戴第二傳感器，第一傳感器生成第二傳感器的停留信息；基于停留信息生成處理節點，基于處理節點生成患者的第一處理時間線；基于隨身記錄儀記錄第一視頻，基于固定攝像機記錄第二視頻，分割第一視頻和第二視頻獲得對應處理節點的第一子視頻和第二子視頻；分析第一子視頻和第二子視頻獲得操作過程信息和配合過程信息，并分別映射至第一處理時間線中，獲得第二處理時間線；最后基于電子病歷評估每條第二處理時間線的救治流程。通過本發明使得對急診救治流程的管理和評估更為精準和全面。

本發明授權一種急診綠色通道信息管理方法、系統及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種急診綠色通道信息管理方法，其特征在于，包括： 在院區內布設多個第一傳感器，在患者身體佩戴第二傳感器，在所述第二傳感器到達所述第一傳感器偵測范圍內時，所述第一傳感器生成停留信息，所述停留信息包括所述第二傳感器的到達時間、離開時間和位置信息； 基于所述停留信息生成處理節點，基于所述處理節點生成患者的第一處理時間線； 基于隨身記錄儀記錄第一視頻，基于固定攝像機記錄第二視頻，根據所述第一處理時間線分割所述第一視頻和所述第二視頻，獲得對應所述處理節點的第一子視頻和第二子視頻； 分析所述第一子視頻和所述第二子視頻分別獲得操作過程信息和配合過程信息，將所述第一子視頻、所述第二子視頻、所述操作過程信息和所述配合過程信息分別映射至所述第一處理時間線中，獲得第二處理時間線； 獲取患者的電子病歷，基于所述電子病歷賦予每條所述第二處理時間線疾病表現，對相同所述疾病表現的所述第二處理時間線進行分析，以評估救治流程； 分析所述第一子視頻和所述第二子視頻包括以下步驟： 定義所述第一子視頻和所述第二子視頻為目標視頻，將所述目標視頻拆分為多張靜態幀，基于YOLOv8算法識別所述第一子視頻中的每張所述靜態幀，基于DeepSORT算法識別所述第二子視頻中的每張所述靜態幀，獲得其中包括的操作事件，將相同所述操作事件的所述靜態幀進行合并，獲得對應所述操作事件的操作視頻，根據所述操作視頻在所述目標視頻中的位置確定所述操作事件的出現時間段，基于所述出現時間段將所述目標視頻的視頻時長劃分為多個時間窗口，以所述時間窗口為行特征、以所述操作事件為列特征構建第一特征矩陣； 預設排列規則，基于所述排列規則對所述第一特征矩陣進行重排，獲得第二特征矩陣，基于卷積神經網絡對所述第二特征矩陣進行特征識別，以從第二特征矩陣中提取特征事件，所述特征事件包括所述操作過程信息和所述配合過程信息； 劃分所述時間窗口包括以下步驟： 設置初始窗口時長，基于所述初始窗口時長將所述視頻時長劃分為多個等間隔的第一窗口，獲取所述操作事件的所述出現時間段在各個所述第一窗口內的占比時長，若所述占比時長大于第一閾值，則定義所述操作事件出現在對應的所述第一窗口內，統計相鄰所述第一窗口包括所述操作事件的事件重疊率，若所述事件重疊率大于第二閾值，則將兩個所述第一窗口合并為第二窗口，統計所述第二窗口包括所述操作事件的密度數量，定位所述密度數量大于第三閾值的所述第二窗口，對其進行窗口分割獲得第三窗口和第四窗口，將未合并的所述第一窗口、合并后未劃分的所述第二窗口、所述第三窗口和所述第四窗口定義為所述時間窗口； 對所述第二窗口進行窗口分割包括以下步驟： 在所述第二窗口中選擇所述第一窗口作為分割窗口，基于所述分割窗口將所述第二窗口分割為第一子窗口和第二子窗口，統計所述第一子窗口和所述第二子窗口包括所述操作事件的第一數量和第二數量，計算所述第一數量和所述第二數量的差異值，再次從所述第二窗口中選擇其它所述第一窗口作為所述分割窗口并重新進行分割，并計算分割后獲得的所述差異值，重復本步驟，直至遍歷所述第二窗口內的所述第一窗口，定位最小所述差異值對應的所述第一子窗口和所述第二子窗口作為所述第二窗口的分割結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人福州大學附屬省立醫院，其通訊地址為：350201 福建省福州市東街134號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。