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龍圖騰網(wǎng)獲悉支付寶(杭州)信息技術有限公司申請的專利一種微調(diào)大模型的方法和裝置獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN120124712B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-09-16發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510599886.4，技術領域涉及：G06N3/096；該發(fā)明授權一種微調(diào)大模型的方法和裝置是由歐建永;劉智欣;劉騰飛設計研發(fā)完成，并于2025-05-09向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種微調(diào)大模型的方法和裝置在說明書摘要公布了：本說明書實施例提供了一種微調(diào)大模型的方法和裝置，該方法包括：獲取第一問題和第一問題對應的第一回答，基于第一大模型，得到對于第一回答的第一評分；根據(jù)第一評分確定第一回答是否為高質(zhì)量回答，若第一回答為高質(zhì)量回答，基于第一大模型和第一問題，得到對于第一問題的第二回答和對于第二回答的第二評分，第二評分低于第一評分；根據(jù)將第一問題輸入第二大模型后得到第一回答的概率，以及將第一問題輸入第二大模型后得到第二回答的概率，確定第一差異，根據(jù)第一評分和第二評分，確定第二差異；以第一差異和第二差異之間的差異趨向變小為目標，更新第二大模型的參數(shù)。

本發(fā)明授權一種微調(diào)大模型的方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種微調(diào)大模型的方法，包括： 獲取第一問題和所述第一問題對應的第一回答，基于第一大模型，得到對于所述第一回答的第一評分；根據(jù)所述第一評分確定所述第一回答是否為高質(zhì)量回答，若所述第一回答為高質(zhì)量回答，將所述第一問題、第一回答、以及根據(jù)第一問題和第一回答生成低質(zhì)量回答和針對低質(zhì)量回答的評分的指示詞輸入第一大模型，得到第二回答和第二評分，所述第二評分低于所述第一評分； 根據(jù)將第一問題輸入第二大模型后得到第一回答的概率，以及將第一問題輸入第二大模型后得到第二回答的概率，確定第一差異，根據(jù)第一評分和第二評分，確定第二差異；以第一差異和第二差異之間的差異趨向變小為目標，更新所述第二大模型的參數(shù)。

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