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龍圖騰網獲悉浙江大學申請的專利一種基于代碼語義相似性的集成模糊測試方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120144480B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510617119.1，技術領域涉及：G06F11/3668；該發明授權一種基于代碼語義相似性的集成模糊測試方法是由倪超;劉邵軒設計研發完成，并于2025-05-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于代碼語義相似性的集成模糊測試方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于代碼語義相似性的集成模糊測試方法。方法包括先獲取基準代碼庫并進行模糊測試和函數級代碼切片等獲取各個模糊測試工具的總邊緣覆蓋率索引，對待測代碼庫進行函數級代碼切片和編碼處理獲取各個模糊測試工具的總得分索引，根據總邊緣覆蓋率索引對總得分索引進行索引放大處理得到新的總得分索引，根據新的總得分索引采用動態資源平衡調整方法對待測代碼庫進行不斷模糊測試，最終得到所有模糊測試工具在待測代碼庫上的位圖覆蓋率和檢測到的漏洞量。本發明基于代碼語義相似性提出了結合索引放大方法和動態資源平衡調整方法的集成模糊測試方法，提高了模糊測試的位圖覆蓋率和檢測漏洞量，實現了更加高效的計算資源動態分配。

本發明授權一種基于代碼語義相似性的集成模糊測試方法在權利要求書中公布了：1.一種基于代碼語義相似性的集成模糊測試方法，其特征在于，方法包括如下步驟： S1、獲取若干個基準代碼庫，采用多個模糊測試工具對每個基準代碼庫進行綜合處理得到每個基準代碼庫的若干個函數級向量和各個函數級代碼片段的邊緣覆蓋率，統計每個模糊測試工具所有函數級代碼片段的總邊緣覆蓋率，并將各個模糊測試工具的總邊緣覆蓋率從高到低進行排序得到各個模糊測試工具的總邊緣覆蓋率索引，對每個函數級代碼片段，選取最高的邊緣覆蓋率對應的模糊測試工具作為對應函數級代碼片段的最優模糊測試工具； S2、獲取待測代碼庫，對待測代碼庫進行函數級代碼切片和編碼處理得到待測代碼庫的若干個待測函數級向量，從待測函數級代碼片段對應的待測函數級向量與所有函數級向量的相似度值中選取最高的相似度值作為待測函數級向量的最相似度值，采用基于圈復雜度的相似度更新方法對每個待測函數級代碼片段的最相似度值進行處理，得到每個待測函數級代碼片段處理后的最相似度值，每個待測函數級代碼片段處理后的最相似度值作為對應模糊測試工具的得分，針對待測代碼庫，統計每個模糊測試工具在所有待測函數級代碼片段的總得分，即得到每個模糊測試工具在待測代碼庫上的總得分，根據總邊緣覆蓋率及索引對總得分進行索引放大處理得到待測代碼庫中所有模糊測試工具新的總得分及索引； 所述索引放大處理具體為：比較每個模糊測試工具的總邊緣覆蓋率索引和總得分索引：若總得分索引相對于總邊緣覆蓋率索引靠前，則對模糊測試工具的總得分進行放大處理；若總得分索引相對于總邊緣覆蓋率索引靠后或不變，則對模糊測試工具的總得分不做處理； S3、根據所有模糊測試工具新的總得分索引采用動態資源平衡調整方法對待測代碼庫進行不斷模糊測試，最終得到所有模糊測試工具在待測代碼庫上的位圖覆蓋率和檢測到的漏洞量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江大學，其通訊地址為：310058 浙江省杭州市西湖區余杭塘路866號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。