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          清華大學合肥公共安全研究院蔣亞龍獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉清華大學合肥公共安全研究院申請的專利一種火災預判探測調節優化方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120123859B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510620222.1,技術領域涉及:G06F18/2411;該發明授權一種火災預判探測調節優化方法及系統是由蔣亞龍;朱濤;劉輝;關勁夫;王靜舞設計研發完成,并于2025-05-14向國家知識產權局提交的專利申請。

          一種火災預判探測調節優化方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種火災預判探測調節優化方法及系統,涉及調節預測技術領域,包括以下步驟:獲取待測區域的火災特征數據,并進行特征提取和拼接,構建火災特征向量;對待測區域進行初始節點劃分,根據節點的火災特征和地理位置動態調整劃分節點密度,并提取時空特征,構建多尺度鄰接矩陣;獲取節點間傳播方向的夾角與傳播時間差,建立映射模型,得到方向敏感度并修正鄰接矩陣;將修正后的鄰接矩陣和火災特征向量輸入時空圖卷積網絡模型,輸出火災風險等級;本申請通過動態調整節點數量和密度,結合多尺度鄰接矩陣與時空圖卷積網絡模型,提升火災風險預測的準確性和實時性,解決了火災預判中節點劃分不精確和時空特征處理不足的問題。

          本發明授權一種火災預判探測調節優化方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種火災預判探測調節優化方法,其特征在于,包括如下步驟: 獲取待測區域的火災特征數據,并進行特征提取和拼接,構建火災特征向量; 對待測區域進行初始節點劃分,根據節點的火災特征和地理位置動態調整劃分節點密度,并提取時空特征,構建多尺度鄰接矩陣; 獲取節點間傳播方向的夾角與傳播時間差,建立映射模型,得到方向敏感度并修正鄰接矩陣; 將修正后的鄰接矩陣和火災特征向量輸入時空圖卷積網絡模型,輸出火災風險等級; 所述獲取節點間傳播方向的夾角與傳播時間差,建立映射模型,得到方向敏感度,具體如下: 基于火災特征數據提取每個節點的傳播慣性方向向量,并獲取傳播方向與鄰接節點空間方向的夾角,輸出方向敏感度; 獲取節點對在歷史火災事件中的特征變化時間點,得到節點間傳播時間差,結合節點空間方向關系,得到傳播時間差與方向夾角之間的關系數據,并建立傳播延遲-敏感度映射模型; 獲取實際傳播時間差,基于映射模型輸出方向敏感度; 所述修正鄰接矩陣,具體如下: 遍歷鄰接矩陣中的所有有效連接邊,基于傳播延遲-敏感度映射模型輸出有效邊的方向敏感度; 獲取鄰接矩陣中有效邊的權重,并與方向敏感度相乘,得到修正后的邊權值; 根據修正后的邊權值,得到修正后的鄰接矩陣。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人清華大學合肥公共安全研究院,其通訊地址為:230601 安徽省合肥市經濟技術開發區習友路5999號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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