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龍圖騰網(wǎng)獲悉國科大杭州高等研究院申請的專利一種室內(nèi)人員跌倒檢測方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN120131005B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-09-16發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510624570.6，技術領域涉及：A61B5/11；該發(fā)明授權一種室內(nèi)人員跌倒檢測方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)是由朱家旗;戴寧;段俊麗;林宗濤;鄒武合;閻禹設計研發(fā)完成，并于2025-05-15向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種室內(nèi)人員跌倒檢測方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及信號處理技術領域，公開了一種室內(nèi)人員跌倒檢測方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，其中方法包括：通過部署在目標室內(nèi)空間的紅外陣列傳感器采集目標人員的溫度分布數(shù)據(jù)；基于溫度分布數(shù)據(jù)提取目標人員的橫向形態(tài)特征和縱向距離特征，橫向形態(tài)特征用于表征人體姿態(tài)的空間變化，縱向距離特征用于分析動作趨勢的動態(tài)演變；將融合后的特征集輸入分類模型，輸出跌倒狀態(tài)判定結果。本發(fā)明通過紅外傳感技術實現(xiàn)非接觸式數(shù)據(jù)采集，結合橫縱向特征融合與分類算法，有效提升跌倒檢測的準確率。

本發(fā)明授權一種室內(nèi)人員跌倒檢測方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)在權利要求書中公布了：1.一種室內(nèi)人員跌倒檢測方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取目標室內(nèi)空間的目標人員的溫度分布數(shù)據(jù)；所述溫度分布數(shù)據(jù)通過部署在目標室內(nèi)空間的紅外陣列傳感器采集得到； 基于所述溫度分布數(shù)據(jù)，提取目標人員的橫向形態(tài)特征和縱向距離特征，得到融合特征集；所述橫向形態(tài)特征用于表征目標人員的姿態(tài)變化；所述縱向距離特征用于表征目標人員的運動趨勢； 將所述融合特征集輸入分類模型，得到目標人員的跌倒狀態(tài)判定結果； 其中，所述紅外陣列傳感器包括部署在目標室內(nèi)空間頂部的俯視傳感器組和部署在目標室內(nèi)空間側(cè)面的側(cè)視傳感器組； 所述方法還包括：通過俯視與側(cè)視數(shù)據(jù)聯(lián)合分析，將二維溫度分布映射為三維空間動作軌跡； 所述提取目標人員的橫向形態(tài)特征和縱向距離特征之前，還包括： 計算連續(xù)幀的溫度分布數(shù)據(jù)的方差； 當檢測到連續(xù)兩幀或兩幀以上的溫度分布數(shù)據(jù)的方差超過方差閾值時，提取目標人員的橫向形態(tài)特征和縱向距離特征； 提取目標人員的橫向形態(tài)特征，包括： 獲取每幀溫度分布數(shù)據(jù)中超過預設室溫閾值的溫度像素點數(shù)量，并與總幀數(shù)進行比較，得到平均有效像素點數(shù)量； 對連續(xù)激活幀中的活動像素點進行輪廓分析以提取形態(tài)特征； 基于所述形態(tài)特征確定目標人員人體動作的有效動作面積； 基于所述平均有效像素點數(shù)量和所述有效動作面積，得到目標人員的橫向形態(tài)特征； 其中，所述連續(xù)激活幀為起始幀至終止幀之間的幀序列；所述起始幀為首次檢測到連續(xù)兩幀溫度分布數(shù)據(jù)的方差超過方差閾值的幀；所述終止幀為首次檢測到連續(xù)兩幀溫度分布數(shù)據(jù)的方差低于方差閾值的幀； 提取目標人員的縱向距離特征，包括： 根據(jù)每一幀溫度分布數(shù)據(jù)的方差中的最大值，得到最大溫度分布方差； 在目標人員進行人體移動的開始幀和結束幀之間，獲取每幀的溫度分布數(shù)據(jù)的方差大于溫差閾值時的像素點數(shù)量，得到反應像素最大數(shù)量； 基于所述最大溫度分布方差和所述反應像素最大數(shù)量，得到目標人員的縱向距離特征； 所述縱向距離特征包括溫度分布中心點的移動速度，所述移動速度通過滑動時間窗口內(nèi)的相鄰幀中心點距離與時間間隔的比值計算，并經(jīng)過移動平均濾波處理。

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