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龍圖騰網獲悉國網數字科技控股有限公司;國網區塊鏈科技(北京)有限公司;國網江蘇省電力有限公司物資分公司申請的專利物資供應鏈命名實體識別模型訓練方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120354854B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510813641.7，技術領域涉及：G06F40/295；該發明授權物資供應鏈命名實體識別模型訓練方法和系統是由楊珂;劉亞斐;郭慶雷;孫爽;柏能;潘秀魁;葉湖芳;王偉宇;孫馨;楊成;房紅;呂佳宇設計研發完成，并于2025-06-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本物資供應鏈命名實體識別模型訓練方法和系統在說明書摘要公布了：本發明提供了一種物資供應鏈命名實體識別模型訓練方法和系統。實現方案為：獲取電力物資供應鏈的實體識別模型的訓練樣本，其中，訓練樣本包括句子樣本和句子樣本中各個實體詞樣本的實體類型；基于仿寫句子中各個實體詞與句子樣本中對應的實體詞樣本的實體類型相同的仿寫要求，對句子樣本進行句子仿寫，得到至少一個目標仿寫句子；基于各個目標仿寫句子，以及各個目標仿寫句子中各個實體詞各自對應的實體詞樣本的實體類型，分別確定各個第一仿寫樣本；基于各個第一仿寫樣本，對實體識別模型進行訓練。從而，可以在樣本較少的情況下快速生成大量的標注樣本，提高模型的訓練精度。

本發明授權物資供應鏈命名實體識別模型訓練方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種物資供應鏈命名實體識別模型訓練方法，其特征在于，包括： 獲取電力物資供應鏈的實體識別模型的訓練樣本，其中，所述訓練樣本包括句子樣本和所述句子樣本中各個實體詞樣本的實體類型； 基于仿寫句子中各個實體詞與所述句子樣本中對應的實體詞樣本的實體類型相同的仿寫要求，對所述句子樣本進行句子仿寫，得到至少一個目標仿寫句子，包括：按照實體類型，對所述句子樣本中各個實體詞樣本對應的實體三元組進行分類，得到各個所述實體類型對應的實體子集，其中，所述實體三元組包括對應的實體詞樣本中首字在所述句子樣本中的位置和末尾字在所述句子樣本中的位置，以及該實體詞樣本的實體類型；基于各個所述實體類型對應的實體子集，構建從實體類型映射至實體子集的多個映射關系，其中，每個映射關系對應一個實體類型；基于仿寫句子中各個實體詞與所述句子樣本中對應的實體詞樣本相同的仿寫要求，以及以各個所述實體類型對應的映射關系作為各個所述實體類型的實體詞提示詞，生成句子仿寫指令；將所述句子仿寫指令輸入第一大語言模型，得到所述第一大語言模型輸出的多個第一仿寫句子；基于仿寫實體詞與所述句子樣本中對應的實體詞樣本的實體類型相同的仿寫要求，以及各個所述實體詞樣本的實體類型，對各個所述實體詞樣本進行實體詞仿寫，得到各個所述實體詞樣本的仿寫實體詞集；利用各個所述實體詞樣本的仿寫實體詞集中的實體詞，替換各個所述第一仿寫句子中與所述實體詞樣本相同的實體詞，得到多個目標仿寫句子； 基于各個所述目標仿寫句子，以及各個所述目標仿寫句子中各個實體詞各自對應的實體詞樣本的實體類型，分別確定各個第一仿寫樣本； 基于各個所述第一仿寫樣本，對所述實體識別模型進行訓練。

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