買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉國網江蘇省電力有限公司南通供電分公司;國網江蘇省電力有限公司雙創中心申請的專利一種基于機器學習的用戶側無功補償優化控制方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120357487B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510839768.6，技術領域涉及：H02J3/18；該發明授權一種基于機器學習的用戶側無功補償優化控制方法及系統是由李云鵬;何進;王琪;劉緒;張志偉;王偉亮;張飛;葛振宇;沈曉盤;李兵;唐國飛;陳海濱;朱宏文;袁婕設計研發完成，并于2025-06-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于機器學習的用戶側無功補償優化控制方法及系統在說明書摘要公布了：一種基于機器學習的用戶側無功補償優化控制方法及系統，獲取配電網運行歷史數據，進行預處理，構建數據集；使用數據集訓練并驗證電容投切量預測機器學習模型；基于容性無功投切量、功率因數和電壓幅值構建多目標損失函數；對訓練好的電容投切量預測機器學習模型的預測結果構建目標函數，進行優化，得到優化結果；對優化結果添加硬約束條件，強制模型的輸出在設置范圍內；部署在嵌入式設備后的電容投切量預測機器學習模型根據實時數據進行在線學習。本發明能夠實現動態場景下的自適應補償決策，同步優化功率因數、電壓穩定性、設備壽命等多目標，有效提升了無功補償的效果。

本發明授權一種基于機器學習的用戶側無功補償優化控制方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于機器學習的用戶側無功補償優化控制方法，其特征在于，包括： S1，獲取配電網運行歷史數據，進行預處理，構建數據集；所述配電網運行歷史數據，包括三相有功功率、三相無功功率、三相功率因數、電壓正負序幅值、補償裝置投入電容值、三相電壓與額定電壓的偏差和三相功率因數差異度； S2，使用數據集對構建好的電容投切量預測機器學習模型進行訓練；基于容性無功投切量、功率因數和電壓幅值構建多目標損失函數；所述電容投切量預測機器學習模型包括共享層、容性無功預測層、功率因數預測層和電壓幅值預測層； S3，在電容投切量預測機器學習模型的訓練過程中，對電容投切量預測機器學習模型預測的容性無功投切量按當前可補償電容的配置容量進行BCD碼編碼，根據編碼結果確定補償電容的投入次數；構建目標函數對預測得到的容性無功投切量和電壓幅值以及電容投切動作次數，進行優化，得到優化結果；對優化后的預測結果添加硬約束條件，以此優化電容投切量預測機器學習模型的網絡參數，獲得初始電容投切量預測機器學習模型； S4，采集電網運行實時數據，輸入初始電容投切量預測機器學習模型進行在線訓練得到電容投切量預測值，基于電容投切量預測值實現無功補償的優化控制。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網江蘇省電力有限公司南通供電分公司;國網江蘇省電力有限公司雙創中心，其通訊地址為：226006 江蘇省南通市崇川區青年中路52號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。