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龍圖騰網獲悉合肥博雷電氣有限公司申請的專利一種多波段高壓電源控制系統及其歸一化控保方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120353185B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510844428.2，技術領域涉及：G05B19/05；該發明授權一種多波段高壓電源控制系統及其歸一化控保方法是由鄧永峰;劉英;唐鵬設計研發完成，并于2025-06-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種多波段高壓電源控制系統及其歸一化控保方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種多波段高壓電源控制系統及其歸一化控保方法，涉及電源控制技術領域，采集S、C、Ku波段高壓電源系統及冷卻系統的多模態信號；利用SDAE深度網絡與集成學習AdaBoost框架結合構建故障診斷模型，根據信號特征獲取故障類型及置信度；在故障發生時，切斷對應電源單元的高壓輸出，并通過隔離接口上報，使用深度強化學習智能體進行保護動作智能決策；構建電源單元的數字孿生模型，使用改進的灰狼優化器進行多任務協同優化，獲取優化后系統參數下發至PLC執行，確保波段輸出穩定性。本發明通過深度融合多源信號采集、智能故障診斷、自適應保護決策及數字孿生優化實現了多波段高壓電源系統的高可靠性、快速響應與智能化運維。

本發明授權一種多波段高壓電源控制系統及其歸一化控保方法在權利要求書中公布了：1.一種多波段高壓電源控制系統，其特征在于，包括：多源信號采集及預處理模塊、智能故障診斷模塊、保護決策與執行模塊、數字孿生與參數優化模塊； 所述多源信號采集及預處理模塊負責采集S波段高壓電源系統、C波段高壓電源系統、Ku波段高壓電源系統及冷卻系統的多模態信號，對所述多模態信號進行預處理，并提取信號特征； 所述智能故障診斷模塊將堆疊降噪自編碼器網絡與集成學習AdaBoost框架結合構建故障診斷模型，將所述信號特征導入所述故障診斷模型，輸出故障類型及置信度； 所述保護決策與執行模塊訓練深度強化學習智能體，使用所述深度強化學習智能體基于故障類型及故障嚴重度進行保護動作智能決策； 所述數字孿生與參數優化模塊構建電源單元的數字孿生模型，當多波段高壓電源系統處于故障狀態時通過所述數字孿生模型輔助調整電氣工作點參數及熱管理參數，使用改進的灰狼優化器進行多任務協同優化，獲取優化后系統參數下發至PLC執行，實時監測反饋； 在所述智能故障診斷模塊，對所述故障診斷模型進行增強，具體為： 觸發故障告警后，分別在S波段高壓電源系統、C波段高壓電源系統、Ku波段高壓電源系統中提取電氣數據對應的TEO能量特征、反射波積分特征、相位突變檢測特征，作為電氣撞擊特征； 分別在C波段高壓電源系統、Ku波段高壓電源系統、冷卻系統中提取物理數據對應的腔體溫升、振動譜熵及流量脈動，作為物理異常特征； 根據所述電氣撞擊特征及物理異常特征構建不同波段的故障特征指紋，采用動態時間規整算法將所述故障特征指紋與故障模式庫中的指紋模板進行匹配，通過匹配結果獲取初篩故障類型，在所述故障診斷模型中通過所述初篩故障類型進行分類增強。

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