中國農業大學朱迪獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國農業大學申請的專利一種軸流轉槳式水輪機應力與疲勞破壞快速預測方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120430246B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510934117.5,技術領域涉及:G06F30/28;該發明授權一種軸流轉槳式水輪機應力與疲勞破壞快速預測方法是由朱迪;張哲;方銘坤;陸家豪;陶然設計研發完成,并于2025-07-08向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種軸流轉槳式水輪機應力與疲勞破壞快速預測方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種軸流轉槳式水輪機應力與疲勞破壞快速預測方法,包括以下步驟:S1、通過CFD提取水輪機葉片的轉矩數據,對轉矩數據進行VMD分解和主模態選擇,篩選主模態;S2、將主模態輸入GMM,提取幅值、頻率和相位,根據幅值、頻率和相位合成重構轉矩數據;S3、將重構轉矩數據輸入LSTM網絡,輸出葉片和轉臂的應力,將重構轉矩數據作為FSI載荷邊界條件,結合ROM計算部件的應力;S4、根據計算的應力通過paris公式和Miner準則預測疲勞破壞。通過VMD分解與參數化重構技術,在保留轉矩主模態物理意義的同時,將數據量縮減50%以上,主模態能量保留率超過95%,顯著提升信號處理效率。
本發明授權一種軸流轉槳式水輪機應力與疲勞破壞快速預測方法在權利要求書中公布了:1.一種軸流轉槳式水輪機應力與疲勞破壞快速預測方法,其特征在于,包括以下步驟: S1、通過CFD提取水輪機葉片的轉矩數據,對轉矩數據進行VMD分解和主模態選擇,篩選主模態; S2、將主模態輸入GMM,提取幅值、頻率和相位,根據幅值、頻率和相位合成重構轉矩數據; S2包括以下分步驟: S21、將主模態輸入GMM,從GMM中提取每個高斯分布的參數,高斯分布的參數包括均值、方差和權重; S22、將高斯分布的參數轉換為幅值、頻率和相位; S23、根據提取的幅值、頻率和相位,合成重構轉矩數據; S3、將重構轉矩數據輸入LSTM網絡,輸出葉片和轉臂的應力,將重構轉矩數據作為FSI載荷邊界條件,結合ROM計算部件的應力; S4、根據計算的應力通過paris公式和Miner準則預測疲勞破壞。
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