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龍圖騰網獲悉山西今日智庫能源有限公司申請的專利一種基于煤炭光譜數據的煤炭成分分析方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120452581B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510953978.8，技術領域涉及：G16C20/20；該發明授權一種基于煤炭光譜數據的煤炭成分分析方法是由薛文林;李志強;胡壯壯設計研發完成，并于2025-07-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于煤炭光譜數據的煤炭成分分析方法在說明書摘要公布了：本發明涉及煤炭成分分析技術領域，更具體地，本發明涉及一種基于煤炭光譜數據的煤炭成分分析方法，包括：獲取各煤炭樣品的煤炭光譜數據與煤炭成分；對煤炭光譜數據進行特征提取，得到包含多個特征的煤炭數據集；基于煤炭數據集與煤炭成分訓練極限學習機，并利用人工蜂群算法進行優化，包括：確定本輪迭代的速度因子，確定煤炭數據集的變異性關聯值，確定本輪迭代的加權速度因子，構建本輪迭代的更新搜索函數；完成煤炭成分分析模型的構建，所述煤炭成分分析模型用于煤炭成分的分析。本發明通過構建更新搜索函數，使得人工蜂群算法在優化極限學習機模型參數時，能在參數空間中更靈活地搜索，減少陷入局部最優的可能性。

本發明授權一種基于煤炭光譜數據的煤炭成分分析方法在權利要求書中公布了：1.一種基于煤炭光譜數據的煤炭成分分析方法，其特征在于，包括： 獲取各煤炭樣品的煤炭光譜數據與煤炭成分，對煤炭光譜數據進行特征提取，得到包含多個特征的煤炭數據集，基于煤炭數據集與煤炭成分訓練極限學習機，并利用人工蜂群算法進行優化，完成煤炭成分分析模型的構建，所述煤炭成分分析模型用于煤炭成分的分析； 在利用人工蜂群算法進行優化的每輪迭代過程中，構建用于替換極限學習機的權值和偏差量的更新搜索函數，包括： 根據本輪迭代的次數與預設的最大迭代次數對預設的初始速度因子進行修正，得到本輪迭代的速度因子； 根據煤炭數據集的每個特征的方差，以及每兩個特征之間的相關性，確定煤炭數據集的變異性關聯值，滿足：，為特征數據的變異性關聯值，為煤炭數據集的特征的數量，為煤炭數據集的第個特征的方差，為煤炭數據集的第個特征與第個特征的相關性，為自然指數函數，為絕對值符號； 基于所述變異性關聯值對本輪迭代的速度因子進行加權，得到本輪迭代的加權速度因子；基于人工蜂群算法的當前解的每個個體在每個維度的值、當前解的其余任一個體在每個維度的值，以及所述加權速度因子，構建本輪迭代的更新搜索函數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山西今日智庫能源有限公司，其通訊地址為：030000 山西省太原市萬柏林區和平北路28號太原理工大學科技產業孵化園三層306室、四層4005-4008室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。