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龍圖騰網獲悉南昌大學申請的專利一種基于生態系統服務驅動因素的生態分區劃分方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120450244B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510956595.6，技術領域涉及：G06Q10/063；該發明授權一種基于生態系統服務驅動因素的生態分區劃分方法是由鄭博福;覃美云;朱錦奇;謝澤陽;錢昱旗;江波;紀超設計研發完成，并于2025-07-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于生態系統服務驅動因素的生態分區劃分方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于生態系統服務驅動因素的生態分區劃分方法，包括：1）確定研究區域、時間范圍以及主要生態系統服務；2）建立研究數據庫并進行預處理，量化多年生態系統服務的值；3）通過改進的Pearson相關系數方法計算不同年生態系統服務與驅動因素的相關性，得到主要驅動因素；4）利用生態系統服務對主要驅動因素的響應，用加權方法評估計算不同生態系統服務能力的多年綜合值；5）通過聚類方法得到主要驅動因素在空間上的聚類，得到具有相似特征的區域；6）整合優化破碎斑塊，獲得最終的生態分區。本發明從生態系統服務驅動響應機制角度對生態系統服務進行精準劃定，為區域發展提供了有特點、科學可信的依據，具有協調區域權衡發展的作用。

本發明授權一種基于生態系統服務驅動因素的生態分區劃分方法在權利要求書中公布了：1.一種基于生態系統服務驅動因素的生態分區劃分方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟S1、確定研究區域、時間范圍以及主要生態系統服務； 步驟S2、根據研究區域以及生態系統服務的特點，獲取包括用于量化生態系統服務所需的數據以及生態系統服務相應的驅動因素數據在內的多源數據，建立研究數據庫，并對多源數據進行預處理，并且基于模型量化多年生態系統服務的值； 步驟S3、通過改進的Pearson相關系數計算不同年生態系統服務與驅動因素的相關性，得到時空相關的主要驅動因素； 主要驅動因素通常會在不同時間和空間尺度上影響生態系統服務功能，進而改變生態系統服務效能和空間分布；為了獲取生態系統服務與驅動因素之間的非線性關系和交互效應，通過改進的Pearson相關系數計算不同年生態系統服務與驅動因素的相關性；改進的Pearson相關系數模型的數學表達式為： ； 上式中，i表示第i年；是第i年生態系統服務j與驅動因素b的相關性系數；F tjb 為在驅動因素b影響下第t年生態系統服務j的空間異質性權重；為驅動因素的平均值；為第i年生態系統服務j的值；為生態系統服務j的多年平均值； 篩選主要驅動因素，基于驅動因素對生態系統服務影響的時間滯后效應，通過相關系數反應，將每年每個驅動因素的相關性轉換為權重，相關性越高，權重越大，基于權重，通過設定閾值，進行篩選得到時空相關的主要驅動因素；其中，權重的計算過程如下： ； 上式中，是第i年中生態系統服務j與驅動因素b相關性的權重；T為核算年份； 步驟S4、利用生態系統服務對驅動因素的響應，用加權方法評估不同生態系統服務能力的多年綜合值； 首先，計算各年生態系統服務的權重： ； 上式中，是第i年中生態系統服務j的權重；B是步驟S3中篩選得到時空相關的主要驅動因素的數量；J是生態系統服務的數量； 其次，計算不同生態系統服務能力的多年綜合值： ； 上式中，是不同空間數據點生態系統服務j的生態系統服務能力綜合值；為第i年生態系統服務j的值； 步驟S5、通過對生態系統服務能力的多年綜合值進行聚類，得到主要驅動因素在空間上的聚類，分析驅動因素相似特征的區域； 步驟S6、整合優化破碎斑塊，將空間分區中的破碎斑塊整合到其他區域，獲得最終的生態分區。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南昌大學，其通訊地址為：330000 江西省南昌市紅谷灘新區學府大道999號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。