山東浪潮智能生產技術有限公司王航宇獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉山東浪潮智能生產技術有限公司申請的專利注塑成型工藝中工藝參數優化方法、設備和介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120449724B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510954906.5,技術領域涉及:G06F30/27;該發明授權注塑成型工藝中工藝參數優化方法、設備和介質是由王航宇;張嗣昌;宋帥設計研發完成,并于2025-07-11向國家知識產權局提交的專利申請。
本注塑成型工藝中工藝參數優化方法、設備和介質在說明書摘要公布了:本申請提供了注塑成型工藝中工藝參數優化方法、設備和介質,屬于塑料制品生產技術領域。該注塑成型工藝中工藝參數優化方法包括:采集注塑成型工藝的生產數據,該生產數據包括生產樣本和多項工藝參數;使用PCA法提取生產樣本對應的主成分,將生產數據投影至主成分以進行降維,得到主成分矩陣;使用主成分矩陣計算多項工藝參數中每一項工藝參數在主成分上的綜合貢獻得分,按照綜合貢獻得分篩選工藝參數,得到貢獻工藝參數矩陣;將貢獻工藝參數矩陣輸入至基于XGBoost構建的質量預測模型,預測輸出對應的預測質量指標;使用預測質量指標優化工藝參數。本申請能夠解決現有技術存在的工藝參數的維度過高,導致信息冗余和變量共線性,影響XGBoost建模效果的問題。
本發明授權注塑成型工藝中工藝參數優化方法、設備和介質在權利要求書中公布了:1.一種注塑成型工藝中工藝參數優化方法,其特征在于,包括: 采集注塑成型工藝的生產數據,其中,所述生產數據包括生產樣本和對應的多項工藝參數; 使用主成分分析法PCA提取所述生產樣本對應的主成分,將所述生產數據投影至所述主成分以進行降維,得到主成分矩陣; 使用所述主成分矩陣,計算所述多項工藝參數中每一項工藝參數在所述主成分上的綜合貢獻得分,按照所述綜合貢獻得分篩選所述多項工藝參數,得到貢獻工藝參數矩陣; 將所述貢獻工藝參數矩陣輸入至基于XGBoost構建的質量預測模型,預測輸出對應的預測質量指標; 使用所述預測質量指標優化所述工藝參數; 其中,所述將所述貢獻工藝參數矩陣輸入至基于XGBoost構建的質量預測模型,預測輸出對應的預測質量指標的步驟,包括: 使用XGBoost搭建質量預測模型;其中,所述質量預測模型包括基學習器和目標函數,所述基學習器為回歸樹; 使用所述回歸樹對應樹結構復雜度的懲罰系數、正則項系數和葉節點的預測權重,構建所述質量預測模型的正則項; 使用所述正則項結合損失函數,構建得到所述目標函數; 使用歷史數據和對應的預設質量標簽構建訓練集; 使用所述主成分分析法PCA處理所述歷史數據,得到所述歷史數據對應的貢獻工藝參數矩陣; 使用所述歷史數據對應的貢獻工藝參數矩陣和所述預設質量標簽,訓練和驗證所述質量預測模型; 在訓練和驗證過程中對所述質量預測模型進行參數調優,直至所述目標函數收斂; 當所述目標函數收斂時,將所述生產數據對應的貢獻工藝參數矩陣輸入至所述質量預測模型,輸出得到所述預測質量指標。
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