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龍圖騰網獲悉云上(南昌)大數據運營有限公司申請的專利基于云計算和大數據利用的人口活動數量提取方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120470542B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510963932.4，技術領域涉及：G06F18/25；該發明授權基于云計算和大數據利用的人口活動數量提取方法及系統是由胡友智;丁楊旻;黃堅;史幸子設計研發完成，并于2025-07-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于云計算和大數據利用的人口活動數量提取方法及系統在說明書摘要公布了：本發明實施例涉及人口活動監測技術領域，具體公開了基于云計算和大數據利用的人口活動數量提取方法及系統。本發明實施例通過采集并上傳目標監測區域的多源人口數據；基于云計算技術，對多源人口數據進行數據標準化與融合處理；預測區域人口數量，并進行動態可視化展示；確定多個人口預警規則，對區域人口數量進行異常風險判斷，并在具有異常風險時，進行預警推送與聯動響應。本發明通過構建情感?流量耦合異常熱力圖與帶沖突指標的流量突變網格圖譜的動態融合機制，實現對靜默型異常點和虛報型異常點的精準捕獲。

本發明授權基于云計算和大數據利用的人口活動數量提取方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于云計算和大數據利用的人口活動數量提取方法，其特征在于，所述方法具體包括以下步驟： 確定人口監測的目標監測區域，且確定多個數據采集來源，按照多個所述數據采集來源，采集并上傳所述目標監測區域的多源人口數據； 基于云計算技術，對所述多源人口數據進行數據標準化與融合處理，生成融合人口數據； 對所述融合人口數據進行識別，預測區域人口數量，并對所述區域人口數量進行動態可視化展示； 確定多個人口預警規則，對所述區域人口數量進行異常風險判斷，并在具有異常風險時，進行預警推送與聯動響應； 所述基于云計算技術，對所述多源人口數據進行數據標準化與融合處理，生成融合人口數據具體包括以下步驟： 基于云計算技術，對所述多源人口數據進行數據標準化處理，得到多源標準數據； 對所述多源標準數據進行時空對齊與校準，得到多源對齊數據； 對所述多源對齊數據進行異常識別與剔除，得到多源有效數據； 采用加權聚合或貝葉斯推理，對所述多源有效數據進行融合處理，生成融合人口數據； 所述對所述標準多源數據進行異常識別與剔除，得到多源有效數據具體包括以下步驟： 將多源對齊數據中的多源人口數據進行網格切割，每個網格關聯獨立時間窗標簽與數據源指紋，生成時空網格化數據立方體； 獲取歷史同期人口增幅，基于時空網格化數據立方體，逐網格比對相鄰時段人口總量變化率，并與歷史同期人口增幅進行比對，得到人口增幅倍率；根據人口增幅倍率所處的區間進行流量突變網格標記，同步記錄移動通信與終端應用數據的沖突率，得到帶沖突指標的流量突變網格圖譜； 基于帶沖突指標的流量突變網格圖譜，提取網格內軌跡點與社交媒體簽到行為，并根據軌跡點在網格內停留的時間段區間進行異常判定，生成個體行為悖離異常清單； 基于個體行為悖離異常清單，爬取對應時空網格內的社交媒體文本，通過情感詞典匹配恐慌關鍵詞，當匹配的恐慌語義密度超過預設密度閾值且與帶沖突指標的流量突變網格圖譜時空重疊時，標記為情感沖突熱點區，以構建情感-流量耦合異常熱力圖； 將個體行為悖離異常清單和情感-流量耦合異常熱力圖進行疊加，并根據所屬數據源置信區間，觸發三級異常熔斷機制，得到異常熔斷指令集； 基于異常熔斷指令集，對異常熔斷指令集中疑似異常點實施雙重驗證，生成首輪驗證的潔凈數據池； 獲取歷史網格殘差波動率均值，基于首輪驗證的潔凈數據池，計算每個網格剔除異常點后的人口量殘差，并與歷史網格殘差波動率均值進行比對，對殘差過大的網格進行空間插值補償，形成殘差補償的增強型數據集； 基于殘差補償的增強型數據集，按網格重構人口分布矩陣，并附加數據質量標簽，以得到融合數據，將融合數據作為多源有效數據。

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