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龍圖騰網獲悉西華大學申請的專利一種車用燃料電池監控方法、系統和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120481800B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510978274.6，技術領域涉及：B60L58/30；該發明授權一種車用燃料電池監控方法、系統和裝置是由孫仁云;李卓霖;程培高;何梓豪;劉金慶;張國灝設計研發完成，并于2025-07-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種車用燃料電池監控方法、系統和裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種車用燃料電池監控方法、系統和裝置，該方法通過數據采集子系統采集電池運行數據，存儲處理后用于構建1D?CNN和LSTM模型，進而對實時數據深度分析，依據結果預警和控制。改進的模型提升特征提取和分析能力，模糊邏輯控制等手段優化控制與預警。監控系統含數據采集匯聚、存儲預處理等多個單元，協同實現數據高效處理與傳輸。監控裝置集成多種功能模塊，從硬件層面保障穩定運行。該發明可精準監控車用燃料電池運行狀態，有效提升電池系統的安全與可靠性，延長燃料電池使用壽命，降低車輛停運風險和維修成本，為燃料電池車輛商業化運營提供堅實技術支撐。

本發明授權一種車用燃料電池監控方法、系統和裝置在權利要求書中公布了：1.一種車用燃料電池監控方法，其特征在于，包括以下步驟： S1：利用數據采集子系統所集成的多模態傳感器，以預設的采樣頻率對車用燃料電池在運行過程中的各類參數進行不間斷實時采集，從而獲取車用燃料電池運行的原始數據； S2：將數據采集子系統采集到的原始數據傳輸至數據存儲與處理子系統，該子系統依據預設的數據存儲規則，將原始數據存儲于對應的存儲介質中，并對數據進行初步處理，同時生成歷史運行數據和待分析數據； S3：從車用燃料電池歷史運行數據中篩選出報警數據，運用1D-CNN模型對報警數據進行特征提取，構建針對車用燃料電池報警數據的特征提取模型；再依據提取到的報警數據特征建立診斷模型，采用預設的訓練算法對診斷模型進行訓練； S4：從車用燃料電池歷史運行數據中選取行車數據，利用LSTM模型對行車數據進行處理，在處理過程中，根據LSTM模型的結構特性，通過輸入門、遺忘門和輸出門對行車數據進行逐時間步的運算，提取出反映車用燃料電池行車數據時間序列特征的信息；依據提取到的特征建立預警模型，并運用訓練方法對預警模型進行訓練； 所述步驟S4，利用LSTM模型提取車用燃料電池行車數據特征時，對LSTM模型的單元狀態更新公式進行改進，改進后的公式為：Ct＝ft⊙Ct-1+it⊙tanhWcxt+Ucht-1+bc+α*ΔCt-1，其中，Ct表示當前時間步t的單元狀態，Ct-1表示上一時間步t-1的單元狀態，ft是遺忘門的輸出，it是輸入門的輸出，⊙表示逐元素相乘操作，Wc，Uc是權重矩陣，xt是當前時間步的輸入數據，ht-1是上一時間步的隱藏狀態，bc是偏置，α是遺忘門調整系數，用于控制上一時間步單元狀態變化量ΔCt-1對當前單元狀態更新的影響程度；在城市擁堵路況下，α取值較大；在高速行駛的穩定工況下，α取值較小； S5：將實時采集的車用燃料電池運行數據輸入數據分析子系統，該子系統利用已建立的1D-CNN模型和LSTM模型，進行分析得到關于車用燃料電池當前運行狀態的分析結果；根據分析結果，向燃料電池汽車相關設備發送控制指令，對燃料電池汽車設備進行實時控制。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西華大學，其通訊地址為：610039 四川省成都市金牛區土橋金周路999號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。