騰訊科技(深圳)有限公司蔡成飛獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利數據去噪方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN112115131B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202011048598.3，技術領域涉及：G06F18/15；該發明授權數據去噪方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質是由蔡成飛;田上萱;王紅法;郭春超;趙文哲設計研發完成，并于2020-09-29向國家知識產權局提交的專利申請。
本數據去噪方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質在說明書摘要公布了：本申請實施例提供一種數據去噪方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質，涉及人工智能技術領域。方法包括：采用待去噪數據集合中的數據對預設算法模型進行訓練；當訓練后的算法模型不滿足模型收斂條件時，將訓練后的算法模型確定為待訓練網絡模型，并確定數據去噪請求中的待去噪數據集合中的每一數據與其他數據之間的第一平均距離；根據所述第一平均距離，確定噪聲數據并去除所述噪聲數據，得到更新數據集合；將所述更新數據集合中的數據作為樣本數據輸入至待訓練網絡模型中進行模型訓練；當訓練后的網絡模型滿足模型收斂條件時，將所述更新數據集合確定為去噪完成的數據集合。通過本申請實施例，能夠提高去除噪聲數據的準確率。
本發明授權數據去噪方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種數據去噪方法，其特征在于，包括： 從圖像數據庫中獲取具有相同標簽的圖像，形成待去噪數據集合； 將所述待去噪數據集合發送給服務器進行去噪處理，得到干凈的數據集合； 采用所述干凈的數據集合中的數據對預設算法模型進行訓練，得到訓練后的圖像處理模型； 當所述訓練后的圖像處理模型不滿足模型收斂條件時，將所述訓練后的圖像處理模型確定為待訓練網絡模型，并確定所述待去噪數據集合中的每一數據與所述待去噪數據集合中的其他數據之間的第一平均距離； 根據所述第一平均距離，確定所述待去噪數據集合中的噪聲數據； 去除所述待去噪數據集合中的所述噪聲數據，得到更新數據集合； 將所述更新數據集合中的數據作為樣本數據輸入至待訓練網絡模型中，對所述待訓練網絡模型進行訓練，得到訓練后的網絡模型； 當采用所述更新數據集合中的數據訓練得到的所述訓練后的網絡模型滿足所述模型收斂條件時，將所述更新數據集合確定為去噪完成的數據集合。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人騰訊科技(深圳)有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區高新區科技中一路騰訊大廈35層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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