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          騰訊科技(深圳)有限公司彭健騰獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利內容識別方法、裝置和存儲介質及電子設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN113569616B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202110215192.8,技術領域涉及:G06V20/40;該發明授權內容識別方法、裝置和存儲介質及電子設備是由彭健騰;康斌設計研發完成,并于2021-02-24向國家知識產權局提交的專利申請。

          內容識別方法、裝置和存儲介質及電子設備在說明書摘要公布了:本發明公開了一種人工智能領域下的內容識別方法、裝置和存儲介質及電子裝置,還涉及計算機視覺領域下的圖像處理、圖像識別等技術。其中,該方法包括:從目標視頻中獲取N幀圖像;提取N幀圖像中每一幀圖像的邊緣特征,其中,邊緣特征用于表示在圖像幀的邊緣區域內顯示的參考信息的特征,邊緣區域與圖像幀的中心點之間的距離大于或等于預設閾值,參考信息用于指示目標視頻所播放的畫面所指示的虛擬場景中受控虛擬對象關聯的信息;在根據邊緣特征獲取到目標視頻所播放的畫面對應的目標標簽的情況下,顯示目標標簽。本發明解決了游戲內容識別的準確性較低的技術問題。

          本發明授權內容識別方法、裝置和存儲介質及電子設備在權利要求書中公布了:1.一種內容識別方法,其特征在于,包括: 從目標視頻中獲取N幀圖像,其中,N為大于或等于1的整數; 提取所述N幀圖像中每一幀圖像的底層特征,其中,所述底層特征用于表示圖像幀對應的圖像信息; 通過所述底層特征,得到所述每一幀圖像的全局特征,其中,所述全局特征用于表示圖像幀對應的畫面的全局圖像信息; 對所述底層特征進行拆分,得到局部特征,其中,所述局部特征用于表示邊緣區域對應的圖像信息; 通過所述局部特征,得到所述每一幀圖像的邊緣特征,其中,所述邊緣特征用于表示在圖像幀的邊緣區域內顯示的參考信息的特征,所述邊緣區域與所述圖像幀的中心點之間的距離大于或等于預設閾值,所述參考信息用于指示所述目標視頻所播放的畫面所指示的虛擬場景中受控虛擬對象關聯的信息; 融合所述全局特征和所述邊緣特征,以獲得目標特征; 在所述邊緣特征達到第一識別條件的情況下,顯示邊緣特征對應的游戲標簽,其中,所述游戲標簽用于表示目標游戲應用的相關信息,以及用于指示所述目標視頻所屬應用為所述目標游戲應用; 在所述邊緣特征未達到第一識別條件的情況下,顯示所述目標特征對應的游戲標簽; 在提取到所述全局特征以及未達到第二識別條件的所述邊緣特征的情況下,顯示所述全局特征對應的目標標簽,其中,所述第二識別條件為所述參考信息的信息量達到第二閾值; 在提取到所述全局特征以及達到所述第二識別條件的所述邊緣特征的情況下,顯示所述目標特征對應的目標標簽。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人騰訊科技(深圳)有限公司,其通訊地址為:518000 廣東省深圳市南山區高新區科技中一路騰訊大廈35層;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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